Asks for

The ad says“la mise en place de pipelines batch pour un système HTR, avec un fort enjeu de reproductibilité et de monitoring,”
The ad says“la préparation, le nettoyage et la structuration des données,”
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The ad says“la mise en place de mécanismes d'apprentissage adaptatif s'appuyant sur des réseaux de neurones graphiques (GNN), pour personnaliser le suivi en fonction du profil de chaque apprenant.”
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The ad says“Vous avez de solides bases en Python et êtes capable d'évoluer dans un environnement mixte Python / Java. Vous comprenez les grandes étapes d'un projet de machine learning et avez déjà expérimenté l'entraînement et le fine-tuning de modèles. Vous accordez de l'importance au code propre, au versioning et aux bonnes pratiques d'ingénierie, et vous êtes à l'aise dans un environnement Linux.”
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Lieu : Rennes (100 % présentiel)

Durée : 6 mois minimum

Disponibilité : Dès que possible

À propos de Learn & Go

Kaligo est une application éducative qui aide les enfants à progresser en écriture, orthographe et grammaire grâce à des exercices ludiques et un suivi personnalisé. Elle est utilisée sur le marché français et dans plusieurs pays à l'international (Royaume-Uni, Emirats arabes unis, Allemagne, Suisse, Belgique, Luxembourg).

Learn & Go, l'entreprise derrière Kaligo, développe des solutions pédagogiques numériques innovantes pour rendre l'apprentissage plus efficace et motivant pour tous les élèves.

Nous recrutons une·e stagiaire Product Machine Learning & Agents IA pour rejoindre notre équipe technique et travailler en étroite collaboration avec notre expert interne en IA (niveau doctorat). Vous contribuerez au développement de solutions de machine learning appliqué et d'agents IA intégrées directement au cœur de notre produit.

Ce stage est orienté production : de la donnée brute jusqu'à l'intégration dans notre application web utilisée par nos clients. 🚀

🎯 Votre mission

Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle ML/IA. Concrètement, vous participerez à :

la préparation, le nettoyage et la structuration des données,
la mise en place de pipelines batch pour un système HTR, avec un fort enjeu de reproductibilité et de monitoring,
l'entraînement et l'évaluation de modèles, notamment pour la détection précoce de difficultés d'écriture ✍️,
la mise en place de mécanismes d'apprentissage adaptatif s'appuyant sur des réseaux de neurones graphiques (GNN), pour personnaliser le suivi en fonction du profil de chaque apprenant.

Dans un contexte de mise en production, vous contribuerez à améliorer la fiabilité, la maintenabilité et la qualité d'industrialisation des composants ML et IA. Le stage implique de mener plusieurs sujets en parallèle, ce qui demande de la priorisation, de l'autonomie et une documentation claire. 🧠

👤 Votre profil

Vous avez de solides bases en Python et êtes capable d'évoluer dans un environnement mixte Python / Java. Vous comprenez les grandes étapes d'un projet de machine learning et avez déjà expérimenté l'entraînement et le fine-tuning de modèles. Vous accordez de l'importance au code propre, au versioning et aux bonnes pratiques d'ingénierie, et vous êtes à l'aise dans un environnement Linux.

Vous aimez voir vos développements intégrés dans un produit réel et savez tenir compte des contraintes de la production : robustesse, latence, monitoring, reproductibilité. La manipulation de données structurées vous est familière, et un intérêt pour la visualisation est un plus.

Au-delà de la technique, nous recherchons une personne :

organisée et méthodique,
capable d'alterner entre exploration et implémentation structurée,
à l'aise pour documenter son travail et collaborer en équipe,
à l'aise en français et en anglais, avec un fort intérêt pour le ML appliqué et l'IA orientée usages concrets.

🎁 Ce que nous vous offrons

Vous rejoindrez un environnement pragmatique, centré sur l'impact produit, et bénéficierez :

d'une expérience concrète sur des fonctionnalités ML et IA destinées à la production,
d'une vision de bout en bout : données, entraînement, évaluation, intégration, monitoring,
d'un accompagnement privilégié par un expert IA interne (niveau doctorat) 🎓,
d'une équipe technique expérimentée et bienveillante. 🌟

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