Stage Data Analyst

Poste et missions

Être Data Analyst F/H en stage chez Oney,

pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un stage... une mission pour vous ! Et quelle mission !

Au sein du Centre de Compétence Data, vous contribuerez à la valorisation des données au service des activités de Crédit Risk. Vous évoluerez dans un environnement stimulant mêlant expertise data, compréhension des processus métier et enjeux de pilotage du risque. Vous développerez une vision complète du cycle de vie de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la construction d'analyses et de modèles d'aide à la décision.

Voici vos principales missions :

Data Mining, Qualité de la donnée & Compréhension des processus

Vous développerez la connaissance des données et des processus :

• Cartographier et analyser les processus liés au cycle de vie du crédit.
• Identifier et explorer les différentes sources de données disponibles.
• Évaluer l'adéquation entre les besoins métiers et les données existantes.
• Participer aux travaux de gouvernance et de valorisation de la donnée.

Vous analyserez et améliorerez la qualité des données (identifier les écarts de qualité, proposer des plans d'amélioration et des recommandations).

Simulation, Data Analytics & Scoring Crédit

Vous produirez des analyses et indicateurs décisionnels sur la base d'études que vous réaliserez.

• Construire des indicateurs de suivi et de pilotage du risque.
• Contribuer à la segmentation des populations clients et à l'identification des facteurs de risque.

Vous participerez aux travaux de modélisation (développement et évaluation de modèles de scoring).

• Réaliser des simulations et analyses d'impact afin d'éclairer les décisions métier.
• Présenter vos conclusions et recommandations aux équipes métiers et aux experts du risque.

Ce stage est à pourvoir à partir de janvier 2026 pour une durée de 6 mois.

Profil recherché

Ce qui nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même ! Alors bien évidemment, on vous préférera curieux(se), rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un excellent esprit d'analyse, car ce sont ces qualités qui vous permettront de réussir pleinement cette mission.

Dans votre bagage, on aimerait trouver une formation en cours de niveau Bac+4/Bac+5 (Master, école d'ingénieur ou cursus spécialisé) en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Informatique décisionnelle. Votre intérêt marqué pour la donnée, l'investigation, l'analyse et les problématiques de risque n'est plus à démontrer. Vous êtes doté d'un esprit critique et êtes force de proposition. Vous maîtrisez Excel et avez des notions de Python, SAS, Power BI, SQL ou outils d'analyse de données équivalents.