关于我们
OKX Wallet 是 OKX 面向全球用户打造的钱包产品，帮助用户安全、便捷地存储、管理和使用链上资产。
钱包后端会面对多链、多资产、高并发、链上状态不确定性以及资金安全等一系列挑战。这里既有传统互联网后端的复杂系统问题，也有区块链业务独有的交易、签名和链上交互问题。
我们正在寻找一位有 5–10 年左右后端开发经验的高级 Java 工程师。
我们希望你具备扎实的工程能力，能够独立负责核心模块，面对复杂问题时有自己的判断，也能主动协调上下游，把事情持续推动到落地。
你将负责什么
加入 Wallet 团队后，你会参与钱包核心后端系统的设计、开发和持续优化。
你不只是根据需求完成代码，也需要理解业务目标和完整链路，能够独立负责一个相对复杂的模块，从方案设计、开发测试一直跟进到上线和后续维护。
你会重点参与以下工作：
负责钱包核心后端模块
参与地址管理、资产同步、交易构建、交易广播、链上确认、Gas 估算、Nonce 管理和交易状态跟踪等核心模块的建设。
你需要能够理解模块在完整钱包链路中的作用，根据实际业务场景完成系统设计和代码实现，并持续关注系统的稳定性、性能和可维护性。
面对复杂需求时，希望你能先把问题拆清楚，再确定实现方案，而不是简单堆代码或者照搬过去的设计。
参与交易与链上交互场景建设
参与转账、代币授权、合约交互、跨链、Swap、DApp 连接和签名请求处理等交易场景。
你需要理解一笔交易从钱包发起，到构建、签名、广播、链上确认和最终状态更新的大致过程。
对于交易卡住、重复提交、状态不一致、链上成功但业务系统没有及时更新等问题，能够结合日志、链上数据和系统调用链进行定位和处理。
参与多链和新链接入
我们已经支持 EVM、Tron、Solana 等主流公链，也会持续接入新的公链、Layer 2 网络和资产标准。
你会参与新链的技术调研、接入方案设计和功能开发，逐步理解不同链在地址模型、账户体系、交易结构、签名方式、手续费和确认机制上的差异。
新链接入不只是调用 RPC 接口，还需要考虑节点稳定性、资产同步、交易状态、异常补偿、监控告警和安全边界。
我们不要求你一开始就精通所有链，但希望你有较强的学习能力，能够快速理解一条新链的关键机制，并把它转化成可落地的工程方案。
保障系统稳定运行
参与钱包核心服务的日常稳定性建设，包括监控、告警、限流、降级、重试、补偿、数据对账和故障排查。
线上出现问题时，能够主动参与排查，结合日志、监控指标和链路追踪逐步缩小范围，定位问题原因并完成修复。
对于重复发生的问题，希望你不只是临时处理，还能够分析背后的系统性原因，推动补充监控、完善兜底逻辑或者优化系统设计。
推动负责的项目落地
高级工程师不仅需要把自己的代码写完，也需要对负责的模块和项目结果有一定的责任感。
对于涉及产品、测试、前端、基础设施或者其他后端团队的项目，希望你能够主动同步信息、识别依赖和风险，并持续推动问题解决。
遇到需求不清楚或者方案存在分歧时，不只是等待别人给答案，而是能够先梳理背景、提出自己的判断，并推动相关人员形成共识。
我们看重的不是“催进度”，而是你能否把问题讲清楚、把关键人找到、把阻碍逐步解决，最终让事情顺利落地。
持续提升工程质量
参与技术方案讨论、代码审查和系统优化，帮助团队持续提升代码质量和工程效率。
能够主动发现不合理的设计、重复逻辑和潜在风险，并提出可以执行的改进建议。
愿意沉淀技术文档、故障总结和最佳实践，也愿意帮助经验相对少的同事一起解决问题。
我们不要求你承担团队管理职责，但希望你能够在自己熟悉的领域里发挥一定的技术影响力。
把 AI 用到日常研发中
AI 辅助研发已经逐渐成为工程师的基础能力。
我们希望你愿意使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具，辅助完成代码理解、代码框架生成、单元测试、Code Review、问题排查、重构和技术文档编写。
我们并不要求你是 AI 专家，但希望你不会只停留在自动补全层面。
你需要能够结合真实业务上下文使用 AI，并对 AI 输出进行验证，判断生成的代码是否正确、是否符合项目规范，以及是否存在性能和安全问题。
如果你对 AI Agent、MCP、RAG、Tool Calling 等技术有一定了解，或者愿意探索 AI 在钱包产品和研发流程中的使用方式，会是一个很好的加分项。
我们希望你具备
扎实的 Java 后端能力
有 5–10 年左右 Java 后端开发经验，Java 基础扎实，熟悉集合、并发、线程池、JVM、网络通信和常见性能问题。
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 或其他主流 Java 技术栈，能够独立完成中大型后端模块的设计和开发。
不仅会使用框架，也愿意了解常用组件背后的基本原理。遇到性能、并发或者稳定性问题时，知道应该从哪些方向入手排查。
较好的系统设计能力
有复杂业务系统或者高并发系统的开发经验，理解幂等、重试、补偿、缓存、消息队列、分布式锁、数据一致性、限流和服务降级等常见机制。
能够独立完成模块级或者服务级的系统设计，并清楚说明方案的核心流程、异常场景和关键取舍。
不要求你独立规划整个大型系统的长期架构，但希望你能够对负责的领域形成完整认识，并参与更大范围的架构讨论。
一定的认知力和判断力
面对复杂或者模糊的问题，能够先理解背景和目标，分清楚现象、原因和真正要解决的问题。
不会只根据表面需求机械执行，也不会一遇到问题就直接增加技术复杂度。
能够结合业务价值、用户体验、系统稳定性、开发成本和安全风险做基本判断，选择当前阶段相对合适的方案。
对于不熟悉的领域，能够主动调研、快速学习，并形成自己的理解，而不是完全依赖别人给出结论。
较强的推动力和责任感
能够独立负责一个模块或者项目，持续跟进从方案、开发、测试到上线的完整过程。
发现依赖、风险或者阻塞时，能够主动沟通和推动，而不是只完成自己手上的开发任务。
遇到跨团队协作问题时，愿意把背景和问题整理清楚，推动相关人员一起寻找解决方案。
对负责的事情有闭环意识，能够关注上线效果和后续问题，而不是代码合并以后就认为工作已经结束。
区块链或钱包相关经验
有钱包、区块链、交易平台、链上数据服务或者相关系统开发经验。
理解地址、公钥、私钥、助记词、交易签名、交易广播、链上确认、Gas 和 Nonce 等基本概念。
熟悉 EVM、Tron、Solana 中至少一类公链的基础交易机制。能够理解不同链在账户模型、交易结构和手续费机制上的差异。
了解 ERC-20、TRC-20 等常见代币标准，对合约调用、事件日志或者链上数据解析有一定认识。
如果区块链经验没有覆盖全部方向，但后端基础扎实、学习能力强，也可以进一步沟通。
较高的安全意识
对私钥、签名、权限和用户资产安全保持敏感。
了解防重放、接口鉴权、请求防篡改、敏感数据保护和最小权限等基本安全原则。
在设计和开发交易相关功能时，能够主动考虑异常输入、重复请求、权限绕过和数据泄露等风险。
钱包业务直接涉及用户资产，我们希望你对安全问题保持足够的谨慎和敬畏。
独立排查线上问题的能力
能够使用日志分析、指标监控、链路追踪、线程分析和内存分析等方式排查线上问题。
面对问题难以复现或者信息不完整的情况，能够逐步建立假设、收集证据并缩小问题范围。
有处理性能下降、接口超时、消息堆积、数据不一致、内存异常或者第三方服务不稳定等问题的实际经验。
遇到超出自己经验范围的问题时，也能够及时同步风险、组织协作，而不是长时间无效尝试。
AI 时代的工程能力
愿意主动使用 AI 编程工具提升日常研发效率，例如理解代码、生成基础代码、补充单元测试、辅助 Review 和排查问题。
能够判断 AI 输出是否符合实际业务要求，不会未经验证就直接把生成内容用于生产环境。
对 Prompt、上下文管理、RAG、AI Agent、MCP 等概念有基本了解，或者愿意持续学习相关技术。
我们不要求你从头训练模型，也不要求你具备算法工程师背景。更看重的是，你能不能把 AI 当成工程工具，并真正用到日常工作里。
加分项
有以下经验会是很好的加分项：
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参与过钱包接入新公链、新资产标准或者跨链协议的项目
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熟悉 WalletConnect、DApp Browser 或签名请求处理流程
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了解 MPC、多签、硬件钱包或 TEE 等私钥安全方案
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熟悉 Swap、质押、跨链桥或者 DeFi 聚合等业务场景
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有地址风险识别、黑白名单、反欺诈或者钱包风控相关经验
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做过高并发交易系统、区块链节点服务、链上数据索引或交易状态追踪系统
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熟悉 RPC 调用、区块扫描、区块回滚、交易补偿和数据对账机制
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有 JVM 性能优化、稳定性治理或者复杂线上问题排查经验
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有跨团队项目协作经验，并实际推动过项目落地
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使用 AI 完成过真实研发项目，例如 AI Code Review、研发 Agent、MCP Server、智能排障或者知识库
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关注 AI 编程助手和 LLM 应用的进展，并愿意向团队分享实用经验
我们期待的人才画像
我们希望找到的是一位基本功扎实、做事靠谱、能够独立承担核心模块的高级 Java 工程师。
你不一定需要一开始就精通所有公链，也不需要对整个钱包架构拥有最终决策权，但你需要对自己负责的事情有完整理解，能够独立思考并持续把事情向前推动。
面对复杂问题时，你愿意多往下分析一步，找到真正需要解决的原因；面对项目阻力时，你也愿意多往前推动一步，而不是把问题简单交给别人。
你有一定的系统设计能力和线上排障能力，也对资金安全保持敏感。你愿意学习区块链和 AI 相关技术，并把新的工具真正应用到日常研发中。
简单来说，我们期待的是一位：
Java 基础扎实，能够独立负责核心模块，有较好的认知力、判断力和推动力，同时愿意在区块链和 AI 方向持续成长的高级工程师。
福利待遇
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有竞争力的整体薪酬
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员工及家属全面保险保障
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更多福利入职后详聊
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(a) 您的信息
我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括：
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个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份；
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就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号；
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紧急联系人数据（如适用）；
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您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。
(b) 渠道
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此外，我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息，并将其与您主动提供的数据进行整合。例如，我们可能从以下渠道获取您的个人数据：
(c) 目的
我们处理该等个人数据的目的如下：
(d) 汇总数据
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(f) 数据传输
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个人数据可能会与以下各方共享：
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我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方，用于运营共享的基础设施、系统和技术，或用于与本隐私声明一致的用途；
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政府机构、执法人员、法院或其他相关方，用于上述“目的”部分所述目的；
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利用人工智能对申请评分及匹配未来机会：在您同意的情况下，我们会使用基于机器学习（也称为人工智能或 AI）的工具，对您在申请及资格问题中的回答，以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会：
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