The ad says“Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics”
The ad says“Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes)”
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The ad says“Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics”
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The ad says“Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics”
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The ad says“Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented)”
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The ad says“Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien)”
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Values
The ad says“Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle”
The ad says“Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen”
The ad says“Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle”
The ad says“Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle”
The ad says“Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen”
The ad says“Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes)”
The ad says“Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle”
The ad says“Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle”
The ad says“Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen”
The ad says“Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle”
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Startdatum
Wir suchen Dich ab sofort an unseren Standorten in Wien oder Innsbruck!
Deine Aufgaben
Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung, Pflege und den Ausbau von Demonstratoren und Prototypen zur Unterstützung unserer Business Development Aktivitäten
Laufende Beobachtung neuer Technologien, Methoden und Markttrends im Bereich Generative AI sowie eigenständiges Evaluieren und Testen innovativer Werkzeuge und Ansätze
Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Kundenprojekten mit Fokus auf technische Steuerung, insbesondere die Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Bereichen wie Data Science und Prompt Engineering
Entwicklung, Planung und Durchführung interner Trainings- und Wissensformate, um den Kompetenzaufbau im Team nachhaltig zu fördern und den kontinuierlichen Wissenstransfer sicherzustellen
Repräsentation des Unternehmens auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und Meetups durch aktive Teilnahme sowie Vorträge zu aktuellen Themen rund um Generative AI und moderne KI-Technologien
Fachliche Unterstützung unseres Sales Teams bei der Gewinnung neuer Kunden, insbesondere durch die Erstellung und Präsentation überzeugender technischer Lösungskonzepte und Pitches
Entwurf und Visualisierung von Architekturkonzepten für Generative-AI-Lösungen als Grundlage für die Entwicklung skalierbarer und zukunftsfähiger Anwendungen
Dein Profil
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengang
Mehrjährige Vollzeit Berufserfahrung (mind. 2-3 Jahre) im Bereich Data Science, Machine Learning, Generative AI oder Advanced Analytics
Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Generative AI- und Machine Learning-Lösungen - idealerweise von der Datenexploration bis zur produktionsnahen Implementierung
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Data Science und Softwareentwicklung (object oriented)
Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und statistischen Verfahren (z. B. scikit-learn, XGBoost oder vergleichbare Technologien)
Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (insbesondere Azure oder AWS) sowie Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und idealerweise Orchestrierung (Kubernetes)
Erfahrung mit modernen Generative-AI-Technologien und Frameworks, z.B. OpenAI API, Hugging Face, Aleph Alpha oder vergleichbaren LLM-Ökosystemen
Idealerweise Kenntnisse in Bereichen wie NLP, Transformer-Architekturen, Conversational AI, Agentic AI, probabilistic modeling, Fine-Tuning von Foundation Models oder der Entwicklung lokaler Open-Source-Modelle
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln und kreative Lösungsansätze zu entwickeln
Hohes Interesse an neuen Technologien sowie Freude daran, innovative Tools und Methoden kontinuierlich auszuprobieren und weiterzuentwickeln
Idealerweise erste Erfahrung im Business Development oder die Motivation, sich aktiv in den Sales Prozess einzubringen und Kunden von der ersten Idee bis zur Lösungsentwicklung zu begleiten
Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise sowie der Wunsch, früh Verantwortung für Projekte und technische Themen zu übernehmen
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das KV-Mindestgehalt dieser Position in Österreich bei EUR € 63.000,- brutto (VZ) liegt. Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir natürlich abhängig von Deiner Ausbildung und Erfahrung im Zuge des Recruiting Prozesses. Auf eine faire Überzahlung bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung legen wir großen Wert. Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office Mobilität Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
