Values

The ad says“Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning”
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Projektbeschreibung:

Technologie begeistert Sie? Uns auch! Zur Verstärkung unseres Expertenteams bei unserem Kunden aus der Funk- und Kommunikationsbranche suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/x) in Festanstellung bei K-tronik. Wir freuen uns darauf, Sie persönlich kennen zu lernen - und gemeinsam mit Leidenschaft und Teamgeist an spannenden Projekten und zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

Aufgaben:

Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung einer On-Premises-Datenplattform mit
Du entwickelst und integrierst Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung
Du erstellst Proof of Concepts, gerne mithilfe von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai
Du implementierst Batch- und Streaming-Datenpipelines und plattformbezogene Services
Du integrierst Workloads auf Kubernetes sowie S3-kompatiblen Storage-Lösungen
Du untersuchst Datenkataloge, Datenversionierung und ihre Integration in die Plattform
Du untersuchst Datenkataloge und ihre Integration in die Plattform
Dabei arbeitest Du mit Lead Architekten, Infrastruktur- und Security-Teams zusammen

Qualifikationen:

Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation oder Ausbildung und möchtest Software gestalten, die wirklich etwas bewegt
Dabei experimentierst du gerne mit Proofs of Concept und bringst diese eigenständig zum Laufen
Du bringst mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen mit
Mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion sowie Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines kennst Du Dich aus
Du verfügst über praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java
Mit vielen dieser Tools und Technologien hast Du schon gearbeitet : S3, Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark, Kafka, Flink und Airflow, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Cursor.ai und Konzepten wie NUMA und Core Pinning
Du bist ein Cloud Native, arbeitest routiniert mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes und hast eigene Ideen, wie sich Data-Management-Plattformen am Edge ganz ohne Public-Cloud-Services realisieren lassen
Optimalerweise kannst du mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientest nachweisen
Du überzeugst durch analytisches Denken, ein agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und eine starke Lösungsorientierung.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift) runden Dein Profil ab

Benefits:

Kollegiales und freundschaftliches Arbeitsklima
Flexible Arbeitszeiten
30 Urlaubstage und flexible Urlaubsplanung
Regelmäßige Team-Events
Auszeichnung als Kununu TOP Company
Corporate Benefits (Mitarbeiterangebote)
Kostenlose Getränke
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
360° Betreuung: Feedbackgespräche, Karriereplanung, Unterstützung bei Umzug, etc.