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The ad says“Expérience en GenAI : LLM, RAG, Vector Stores, embeddings et Agents IA (LangChain, LangGraph ou équivalents).”
The ad says“Maîtrise des API, microservices et services Cloud IA sur Azure, AWS ou GCP.”
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The ad says“Bonne maîtrise des pratiques d’industrialisation : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, DevOps/MLOps et API (FastAPI, Flask, Django).”
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The ad says“Bonne maîtrise des pratiques d’industrialisation : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, DevOps/MLOps et API (FastAPI, Flask, Django).”
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The ad says“Bonne maîtrise des pratiques d’industrialisation : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, DevOps/MLOps et API (FastAPI, Flask, Django).”
The ad says“Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks IA/ML : PyTorch, Scikit-learn.”
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L’univers de la Data et de l’Intelligence Artificielle (IA) connaît une transformation majeure, portée notamment par l’essor de l’IA générative et son intégration dans les applications métiers.

Rejoindre Deloitte France en tant que Senior AI Software Engineer (F/H), c’est contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions IA innovantes, robustes et scalables.

Vous contribuerez à définir et mettre en œuvre les meilleures pratiques de Software Engineering appliquées à l’IA, depuis la conception de l’architecture technique jusqu’au déploiement et à l’exploitation des solutions en production. Selon les contextes, vous travaillerez également avec nos partenaires stratégiques tels que AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake et NvidiVa.

Vos missions

Concevoir et développer des applications et produits intégrant des briques d’IA, notamment autour de l’IA générative, des LLM, du Machine Learning et du NLP.
Développer des solutions logicielles robustes, modulaires et scalables, en appliquant les bonnes pratiques de Software Engineering, de qualité du code, de tests, de sécurité et de performance.
Contribuer à la définition des architectures techniques des solutions IA, notamment dans des environnements Cloud, et assurer leur intégration avec les systèmes et applications existants.
Industrialiser et mettre en production les solutions IA, en mettant en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, MLOps et LLMOps afin d’assurer leur fiabilité, leur observabilité, leur scalabilité et la maîtrise des coûts.
Participer au développement de solutions basées sur l’IA générative, notamment autour des LLM, agents IA, RAG et autres architectures permettant d’intégrer l’IA au sein d’applications métiers.
Encadrer et accompagner des ingénieurs plus juniors, notamment à travers des revues de code, du partage de bonnes pratiques et du coaching technique.
Contribuer à la création et à la réutilisation d’assets, composants et frameworks techniques permettant d’accélérer le développement et le déploiement des solutions IA.
Garantir la qualité des solutions développées, leur maintenabilité et leur conformité avec les principes d’architecture, de développement et de sécurité de Deloitte.
Contribuer activement à la veille technologique et aux initiatives d’innovation, notamment autour de l’IA générative, du Software Engineering, du Cloud, des architectures agentiques et du LLMOps.

3 ans d’expérience minimum dans le développement et l’industrialisation de solutions IA/ML et GenAI.
Formation Bac+5 en informatique, IA, Machine Learning ou domaine connexe.
Excellente maîtrise de Python et des principaux frameworks IA/ML : PyTorch, Scikit-learn.
Expérience en GenAI : LLM, RAG, Vector Stores, embeddings et Agents IA (LangChain, LangGraph ou équivalents).
Maîtrise des API, microservices et services Cloud IA sur Azure, AWS ou GCP.
Bonne maîtrise des pratiques d’industrialisation : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, DevOps/MLOps et API (FastAPI, Flask, Django).
Capacité à produire un code robuste, maintenable et industrialisable et à contribuer aux choix d’architecture.
Esprit de synthèse, résolution de problèmes et bonnes capacités de communication, dans un environnement pluridisciplinaire.