Asks for

The ad says“Non hai preso scorciatoie: conosci le basi (modelli lineari, algebra lineare, reti neurali, backprop) e padroneggi il “basso livello”.”
The ad says“Padroneggi Python moderno e gli strumenti dello sviluppo software (git, Docker, CI/CD, unit testing, evals). Non runniamo data pipeline su Jupyter Notebook in produzione.”
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The ad says“Hai una mentalità di ownership end-to-end, soprattutto all'inizio. Non succederà ogni giorno, ma se serve potresti dover costruire una data pipeline da zero, scrivere un ETL batch, scrivere codice in Elixir o TypeScript, o supportare i colleghi con un'analisi empirica puntuale.”
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The ad says“Conosci le API dei principali provider di modelli e i framework dell'ecosistema, ma sai anche quando farne a meno.”
The ad says“Hai una laurea magistrale o un dottorato in Computer Science, Data Science, Ingegneria, Matematica o altra disciplina STEM. Basi solide di matematica, statistica, probabilità e machine learning faranno la differenza.”
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Chi siamo

In Italia, gestire la finanza di una PMI o di uno studio significa fare i conti con strumenti che non si parlano, rincorrere fatture ed estratti conto, impazzire dietro alle scadenze.

Il risultato? Tempo perso, decisioni prese troppo tardi, zero crescita.

Sibill cambia tutto questo: fatturazione, pagamenti, tesoreria e contabilità di PMI e commercialisti, tutto in un'unica piattaforma potenziata dall'intelligenza artificiale.

Oggi oltre 5.000 aziende e più di 300 studi lavorano con Sibill. Nel 2025 abbiamo chiuso un round da 12 milioni di euro guidato da Creandum, il fondo che ha creduto in Spotify, Klarna e Trade Republic.

I nostri valori sono ambizione, pragmatismo, efficienza e integrità. Tradotto: non accontentarsi mai, tagliare le riunioni inutili, avvisare subito il cliente quando c'è un problema, dare feedback onesti anche al proprio manager.

Per crescere cerchiamo persone curiose, capaci di semplificare la complessità e di rimettere in discussione lo status quo, in altre parole la “cazzimma”.

Se quello che hai letto ti ha acceso anche solo un po', candidati: ti aspetta un team di oltre 130 persone di talento.

Cosa farai

Riporterai direttamente all’Head of AI. Con lei costruirai i prodotti AI che aiutano i nostri clienti a gestire meglio il proprio business. Non sarà un lavoro in solitaria: collaborerai ogni giorno con i team data, engineering, infra, product e design.

Lavoriamo sui dati più critici di un'azienda: flussi di cassa, transazioni bancarie, fatture, corrispettivi, crediti e debiti, registrazioni di contabilità generale. Siamo il sistema operativo di finanza e contabilità dei nostri clienti. Il tuo compito sarà sfruttare questo patrimonio informativo per risolvere problemi concreti dei clienti.

Le tue responsabilità includeranno:

Discovery, comprensione del dominio e sperimentazione
Design e sviluppo di sistemi AI in produzione
Definizione e gestione di evals: metriche, dataset di test, monitoraggio di qualità, costi e latenza
Iterazione continua sui prodotti AI esistenti, scegliendo di volta in volta l'approccio più adatto. Il lavoro non è “done” quando il modello è in prod, ma quando i clienti lo usano quotidianamente e ne sono dipendenti

Alcuni esempi di progetti su cui potresti lavorare dal primo mese:

Introdurre re-ranking nel nostro algoritmo di riconciliazione automatica.
Costruire un nuovo sistema di knowledge management, retrieval, memory e tool use per gli AI agents di Sibill.
Seguire training e evals di un modello linguistico per le transazioni bancarie italiane.

Chi stiamo cercando

Hai una laurea magistrale o un dottorato in Computer Science, Data Science, Ingegneria, Matematica o altra disciplina STEM. Basi solide di matematica, statistica, probabilità e machine learning faranno la differenza.
Hai esperienza concreta e casi di successo nel costruire e portare in produzione applicazioni AI-based usate da migliaia di utenti.
Non hai preso scorciatoie: conosci le basi (modelli lineari, algebra lineare, reti neurali, backprop) e padroneggi il “basso livello”.
Padroneggi Python moderno e gli strumenti dello sviluppo software (git, Docker, CI/CD, unit testing, evals). Non runniamo data pipeline su Jupyter Notebook in produzione.
Conosci le API dei principali provider di modelli e i framework dell'ecosistema, ma sai anche quando farne a meno.
Hai una mentalità di ownership end-to-end, soprattutto all'inizio. Non succederà ogni giorno, ma se serve potresti dover costruire una data pipeline da zero, scrivere un ETL batch, scrivere codice in Elixir o TypeScript, o supportare i colleghi con un'analisi empirica puntuale.
Parli fluentemente italiano e inglese.
Punto bonus: almeno 7-8 anni di esperienza nel software o nel ML, di cui una parte su sistemi AI in produzione. Hai già fatto coaching e mentoring a colleghi junior.

Se:

ti appassionano la tecnologia, l'intelligenza artificiale e il business. Tutte e tre
non ti senti "arrivato/a", sei un builder e vuoi restare hands-on
ti entusiasma lavorare in un ambiente flat, senza politica e ad alta velocità
hai ottime capacità analitiche e grande attenzione ai dettagli
hai high ownership e high agency
ti ritrovi nei valori che condividiamo in Sibill: ambizione, pragmatismo, efficienza, integrità

probabilmente sei un ottimo fit!

Retribuzione e benefit

RAL: tra 80.000 € e 100.000 €, in base all'esperienza
Buoni pasto: 8 € per giorno lavorativo
Full remote (con residenza in Italia). Ti chiederemo solo di venire a Milano per qualche settimana durante l'onboarding. Se invece sei a Milano, sei più che benvenut* in ufficio!
Lavorerai in un team di persone brillanti, appassionate, che lavorano duro e che sono anche simpatiche. In Sibill le persone tendono a essere molto felici. La felicità è un benefit sottovalutato ;-)

Processo di selezione

Una breve chiacchierata con Gaia, la nostra HR Manager
30 minuti di conoscenza con Dario (CTO) ed Elisa (Head of AI)
45 minuti di colloquio tecnico
Incontrerai alcune delle persone chiave con cui lavorerai (engineering, data, product - insieme in una sessione conoscitiva)
45 minuti con Mattia (CEO) e Lorenzo (Chief Product Officer)

Presentando la tua candidatura, acconsenti al trattamento dei tuoi dati personali da parte di Sibill per finalità di selezione e assunzione, in conformità con la nostra Privacy Policy disponibile qui: https://sibill.com/trattamento-dei-dati/