Le poste :
Vous prenez la direction de l'ensemble de la fonction data : plateforme, data products, IA, qualité et gouvernance. Vous reportez à la CTO.
Votre mission : faire évoluer la fonction data vers un modèle opérationnel AI-native, capable de délivrer rapidement des data & AI products à impact business direct, industrialisés, scalables et activables par les métiers.
Vous êtes au cœur de l’accélération IA de la direction digitale, avec un rôle clé dans la transformation des cas d’usage data en produits opérationnels (lead scoring, personnalisation, activation).
Vos responsabilités
Stratégie & Data / AI Products
- Définir et porter une stratégie data & IA orientée produits et ROI business
- Accélérer le développement de data products et AI products opérationnels :
- Lead detection & qualification
- Scoring prédictif (priorisation commerciale)
- Personnalisation des parcours et recommandations
- Construire un catalogue de data products & AI services avec contrats de qualité, SLA et métriques d’usage
- Mettre en place une approche product-driven (ownership, adoption, valeur générée)
- Structurer le passage à une organisation self-service data & AI pour les métiers
Data Platform
- Piloter la construction et l’évolution du data lake / data platform pour supporter des usages IA intensifs
- Superviser l’équipe plateforme (ingestion, pipelines, orchestration, temps réel)
- Garantir une architecture adaptée aux cas d’usage IA et ML à l’échelle :
- Feature stores
- Temps réel / streaming
- APIs data & AI activables
- Accélérer la mise à disposition de données exploitables pour les modèles IA
Accélération IA & MLOps
- Industrialiser les pipelines ML (MLOps / LLMOps)
- Assurer la mise en production rapide et fiable des modèles IA
- Travailler sur : Données d’entraînement Feature engineering Observabilité des modèles Monitoring métier (performance, drift, impact)
- Contribuer à la mise en œuvre de solutions GenAI / agents / copilots métiers
Data Quality & Gouvernance
- Mettre en place une gouvernance orientée usage et activation IA
- Responsabiliser les producteurs via des data contracts
- Implémenter des contrôles de qualité automatisés : fraîcheur, complétude, cohérence, exploitabilité ML
- Assurer la conformité réglementaire (RGPD, traçabilité, droit à l'effacement)
- Contribuer activement au AI Governance Board (qualité, biais, traçabilité des données)
Leadership
- Diriger les équipes data, analytics et IA dans une logique produit et impact
- Structurer une organisation adaptée à un modèle fintech / AI-native (squads, delivery rapide)
- Accélérer la montée en compétences sur : data products machine learning appliqué product thinking
- Diffuser une culture data & AI driven dans toute la direction digitale
Profil recherché
Votre profil :
- Expérience confirmée dans la transformation d’une organisation vers un modèle data products / AI products
- Capacité à délivrer des produits data & IA concrets et utilisés, pas uniquement des plateformes
- Expérience en environnement fintech, banque, assurance ou scale-up data-driven
- Leadership transformationnel : capacité à aligner tech, produit et business orientation delivery & impact
- Solide maîtrise : architectures data modernes (data lake, streaming, orchestration) modèles ML (scoring, recommandation, personnalisation) principes MLOps / industrialisation
- Forte sensibilité aux enjeux IA appliquée au business :
- lead generation
- scoring commercial
- personnalisation à grande échelle
- activation en temps réel
Ce que nous offrons
- Un rôle central dans une phase d’accélération IA stratégique
- Un mandat clair avec un fort sponsorship de la CTO
- Une équipe data existante solide à faire évoluer vers un modèle data & AI products
- Un environnement technologique de pointe : fintech interne architectures AI-native / agent-native services composables
- Un impact direct sur des enjeux business critiques : acquisition conversion performance commerciale
Vos indicateurs de succès à 12 mois
- Data & AI products en production, utilisés activement par les métiers :
- lead scoring
- détection de leads
- personnalisation
- Data platform opérationnelle supportant des usages IA à l’échelle
- Accélération mesurable du time-to-market des cas d’usage IA
- Mise en place effective du self-service data & AI
- Adoption des produits par les équipes business (usage réel)
- Gouvernance data & IA opérationnelle (qualité, conformité, traçabilité)
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