Release Manager Logiciel – AI Engineering Solutions

À ce titre, vous êtes amené(e) à :

• Définir, structurer et piloter le processus de release management des solutions AI Engineering ;

• Établir la gouvernance des releases, les rôles et responsabilités, les critères de validation ainsi que les processus de décision de go/no-go ;

• Coordonner les releases avec les équipes Engineering, Product Management, DevOps/SRE, cybersécurité, Quality, FinOps et support ;

• Gérer les calendriers de livraison, les jalons, les dépendances, les risques et les contraintes associées aux différentes releases ;

• Organiser et faire évoluer la gestion des environnements de développement, d’intégration, de staging, de préproduction et de production ;

• Définir, en collaboration avec les équipes Engineering et DevOps/SRE, les stratégies de déploiement les plus adaptées : blue/green, canary, rolling update, rollback et feature flags ;

• Garantir la traçabilité complète des releases et des composants associés à travers les pratiques de versioning, tagging, changelog, release notes et gestion des dépendances ;

• Assurer le suivi et la gouvernance des versions applicatives, configurations, images conteneurisées, charts Helm et artefacts déployés ;

• S’assurer que les quality gates nécessaires sont définis et intégrés aux pipelines CI/CD avant les mises en production ;

• Coordonner avec les équipes Engineering et Quality la définition et l’automatisation des différents niveaux de tests : unitaires, intégration, end-to-end, non-régression, performance et sécurité ;

• S’assurer que les résultats des tests, contrôles de sécurité et validations techniques sont disponibles et conformes aux critères de mise en production ;

• Garantir la production readiness des releases en vérifiant la disponibilité des runbooks d’exploitation, procédures de rollback, mécanismes de monitoring et d’alerting, documentations opérationnelles et plans de reprise ;

• Coordonner avec les équipes DevOps/SRE la prise en compte des exigences de disponibilité, de résilience, de capacité et de qualité de service ;

• Veiller à l’intégration des enseignements issus des incidents et analyses post-mortem dans les processus et critères de release ;

• Suivre, avec les équipes concernées, les SLO/SLA, les risques opérationnels et les actions de réduction de la dette opérationnelle ;

• Collaborer avec les équipes FinOps afin d’intégrer aux décisions de release les contraintes de coûts Cloud, de quotas, de capacité et de consommation des services IA, notamment des tokens LLM ;

• Assurer une communication claire et proactive sur le contenu des releases, les changements introduits, les risques identifiés, les impacts attendus et les plans d’action associés ;

• Produire et maintenir les calendriers, tableaux de bord, indicateurs et reportings nécessaires au pilotage des releases ;

• Contribuer à l’amélioration continue du processus de livraison afin de rendre les déploiements plus fiables, sécurisés, traçables et prévisibles.

• Vous contribuez ainsi à la mise en œuvre de solutions IA innovantes et fiables dans des environnements exigeants, à forte criticité opérationnelle.

Votre profil

Diplômé(e) d’une formation supérieure en Informatique Bac+5, vous justifiez d’au moins sept ans d’expérience dans les domaines du logiciel, du Cloud ou des infrastructures, avec une expérience significative en Release Management, Software Delivery, DevOps, SRE, qualité logicielle ou gestion d’environnements de production.

Vous maîtrisez les processus de livraison logicielle, les environnements Cloud natifs et les pratiques CI/CD.

Vous disposez d’une expérience reconnue dans la coordination d’équipes pluridisciplinaires impliquant développement, opérations, sécurité, qualité, produit et support.

Vous possédez de solides connaissances des technologies Kubernetes, Docker et Helm, des stratégies de déploiement avancées, de l’automatisation des tests, des outils d’observabilité et des mécanismes de fiabilisation des environnements de production.

Une expérience de GitLab CI/CD, Terraform, GitOps, Argo CD ou Flux constitue un atout.

Vous êtes familier(ère) des concepts de Release Governance et de Production Readiness, notamment les runbooks, procédures de rollback, mécanismes de monitoring et d’alerting ainsi que la documentation opérationnelle.

Vous comprenez les principes SRE liés à la gestion des incidents, aux analyses post-mortem, aux SLO/SLA, à la résilience et à la réduction de la dette opérationnelle.

Vous possédez également une bonne compréhension des enjeux FinOps, notamment le pilotage des coûts Cloud, l’optimisation des ressources, la gestion des quotas et le suivi de la consommation des services IA.

Rigoureux(se), autonome et pragmatique, vous savez anticiper les risques, prendre du recul et fédérer les parties prenantes autour d’objectifs communs.

Votre excellente communication écrite et orale vous permet d’évoluer efficacement dans des environnements techniques complexes et internationaux.

Une expérience des plateformes IA, de l’IA générative, des architectures RAG, des API LLM ou des gateways sera particulièrement appréciée.

Anglais courant indispensable.

Alors ce poste est fait pour vous !