Asks for

The ad says“Être le référent technique sur les pipelines CI/CD pour l’automatisation de la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure.”
The ad says“Compétences techniques : Vous avez une excellente maîtrise des concepts et de l'écosystème CI/CD (MLOps & DevOps), notamment les outils GitLab, Docker, Kubernetes, GCP Vertex et Python. Votre expertise s'étend à des technologies comme Git, Vault, JFrog, Grafana, Redis et PostgreSQL, vous permettant de construire et maintenir des pipelines robustes et scalables. Une bonne connaissance de l'IA (Machine Learning, Gen-AI, écosystème des LLM) est également demandée pour comprendre les enjeux métiers et techniques.”
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LCL - Fonctions Centrales

Le contexte : Le pôle IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée d’une équipe scientifique (Data Science & Data Engineering), trois chefs de projets scientifiques, un référent architecture et de son responsable. Il a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés.

Le poste : En tant que Lead AI Engineer, vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie technique, l’encadrement des ingénieurs et la garantie de l’excellence opérationnelle des solutions d’IA déployées. Vous serez le garant de la qualité, de la robustesse et de la scalabilité des projets, depuis la preuve de concept jusqu’à leur maintien en production à grande échelle.

Vos missions :

Leadership Technique et Stratégie (MLOps & GenAI Ops):

Définir la vision technique pour l’industrialisation des projets d’IA, en collaboration avec le responsable d’équipe

Piloter la conception des architectures techniques des produits IA, en assurant le choix des technologies et des design patterns.

Encadrer et mentorer l’équipe d’AI Engineers sur les aspects techniques, en favorisant leur montée en compétences et en diffusant les bonnes pratiques.

Être le référent technique sur les pipelines CI/CD pour l’automatisation de la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure.

Guider la gestion et l’optimisation de l’infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés), notamment sur les parcs de GPU, en alignement avec les objectifs de performance et de coûts.

Pilotage de l’Industrialisation et de la Fiabilité :

Superviser l’intégration des principes de sécurité “by design” dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques.

Piloter la mise en œuvre d’un monitoring avancé et la supervision des solutions via des dashboards

Garantir la fiabilité et la maintenabilité des systèmes en production, en définissant les standards de qualité et les procédures d’intervention.

Expertise en industrialisation d’ IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) :

Diriger le déploiement d’applications stratégiques basées sur les LLM, en définissant les standards pour l’industrialisation de leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles).

Mener une veille technologique active sur l’écosystème MLOps/GenAI et influencer les choix technologiques futurs du pôle.

Agir en tant que point de contact privilégié pour CAGIP (entité du groupe) et les autres équipes techniques.

Motivé(e) par les nouveaux enjeux bancaires et orienté(e) satisfaction client, rejoignez-nous pour occuper un poste clé garantissant la qualité de service dans un environnement de services managés, et ainsi jouer un rôle central dans notre performance au sein d’une équipe dynamique.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

#LI-NS1

Profil recherché

Formation : Université / écoles d’ingénieurs / écoles de commerce

Spécialisation : Informatique, IA (data Science, DevOps/ MLOPS)

Nous recherchons un talent qui allie expertise technique et qualités humaines.

Compétences techniques : Vous avez une excellente maîtrise des concepts et de l'écosystème CI/CD (MLOps & DevOps), notamment les outils GitLab, Docker, Kubernetes, GCP Vertex et Python. Votre expertise s'étend à des technologies comme Git, Vault, JFrog, Grafana, Redis et PostgreSQL, vous permettant de construire et maintenir des pipelines robustes et scalables. Une bonne connaissance de l'IA (Machine Learning, Gen-AI, écosystème des LLM) est également demandée pour comprendre les enjeux métiers et techniques.

Savoir-être et soft-skills :

Doté(e) d'un excellent relationnel, vous communiquez avec clarté et pédagogie, même en situation de crise. Organisé(e) et rigoureux(se), votre esprit d'analyse vous permet d'être orienté(e) solutions et force de proposition. Autonomie et esprit d'équipe sont essentiels.

français/anglais