职位背景
资金业务是交易核心的基础设施之一，承载充提、清结算、账务对账、多链接入等高复杂度场景，日均处理资金规模庞大、链路长、牵涉团队多。我们需要一位能看清全局、拿得出方案、推得动落地的技术架构师，持续提升资金体系的稳定性、扩展性与安全性。
岗位职责
架构设计
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主导资金核心域（充值/提现/划转/对账/风控）的整体架构演进，输出系统级技术方案
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识别现有架构的瓶颈与风险点，制定分阶段改造 Roadmap 并推动落地
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建立资金链路的统一设计规范：幂等模型、状态机标准、账务一致性框架等
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评估新业务对系统架构的冲击，提前介入需求，给出合理的技术边界与拆解方案
技术推动
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跨团队协调资金链路改造，推动上下游（链节点、风控、清算、合规）达成技术共识
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对架构改造有强落地意识：方案不停留在 PPT，能分解为可执行的任务并跟踪到位
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推动团队工程质量提升：代码规范、测试覆盖率、变更管控、故障演练
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在技术评审中有明确立场，能有理有据地说服各方，避免方案因妥协而劣化
业务深度
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深度理解资金业务形态，能在技术方案中准确反映业务约束（资金安全、监管合规、多地区差异）
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具备资金风险意识，主动识别架构层面的资金安全隐患并推动修复
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能将复杂的技术问题翻译成业务语言，与产品、运营高效对齐
任职要求
架构经验
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8 年以上后端开发经验，其中 3 年以上系统架构设计经验
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有主导过百万级以上 TPS 或大规模资金系统架构设计的实际经验
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深刻理解分布式事务、最终一致性、幂等、补偿、对账等金融系统核心命题
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熟悉微服务拆分、领域建模（DDD）、系统解耦等架构方法论，并有落地案例
推动能力
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有跨团队技术协调经验，能在资源有限、优先级博弈的环境下推动复杂改造
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善于识别阻力来源（技术分歧、优先级冲突、信息不对称），并针对性地化解
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有强项目管理意识，能将架构改造拆解为里程碑，跟踪风险，确保落地
业务理解
工程基础
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Java 技术栈扎实（Spring Boot / MyBatis），熟悉 MySQL 事务与锁机制
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熟悉 Redis / Kafka 在金融场景下的设计规范与风险点
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有良好的技术文档习惯，输出的方案文档清晰、完整、可被执行
AI 工具使用
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具备 AI 编程工具（如 GitHub Copilot、Claude Code）的实际使用经验，能有效提升个人与团队研发效率
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能识别 AI 辅助适用的场景（代码生成、方案评审、文档撰写）与边界，避免盲目依赖带来金融风险
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有意愿探索 AI 在资金复杂业务场景中的落地路径，推动团队建立负责任的 AI 使用规范
加分项
核心画像一句话：能看到三年后系统应该长什么样，能在当下把第一步推下去，并对资金安全有发自内心的敬畏。
1. 介绍
本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。
本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。
2. 一般信息
(a) 您的信息
我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括：
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个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份；
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资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）；
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就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号；
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紧急联系人数据（如适用）；
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与劳动或就业法律合规相关的信息；
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系统数据：我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息（例如电话录音、电子邮件）；
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您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。
(b) 渠道
当您应聘职位时（包括面试环节，面试过程可能会被录音），我们会直接向您收集个人数据。
此外，我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息，并将其与您主动提供的数据进行整合。例如，我们可能从以下渠道获取您的个人数据：
(c) 目的
我们处理该等个人数据的目的如下：
(d) 汇总数据
我们还会出于任何目的创建、处理和/或共享“汇总数据”，例如统计或人口统计数据。该汇总数据可能源自您的个人数据，但一旦形成汇总形式，即不再构成个人数据，因为无法通过该数据识别到您。但是，如果我们把汇总数据与您的个人数据相结合或关联，使其能够与您关联，则我们会将该等合并后的数据视为个人数据，并根据本隐私声明使用该等个人数据。
(e) 数据保留
实际保留期限会因个人数据类型及每种数据类型的用途而异。我们会根据是否存在合法保留目的来保留您的个人数据，包括适用法律规定的保留目的。
(f) 数据传输
我们在不同的司法管辖区处理并存储上述信息。个人数据可能会被传输至我们其他实体和第三方（包括服务提供商），其可能位于您所在司法管辖区以外。向中国大陆以外传输数据会在取得您明确同意后进行。
(g) 向第三方披露
个人数据可能会与以下各方共享：
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我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方，用于运营共享的基础设施、系统和技术，或用于与本隐私声明一致的用途；
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政府机构、执法人员、法院或其他相关方，用于上述“目的”部分所述目的；
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为我们提供服务并代表我们处理个人数据的服务提供商。
(h) 信息安全
我们已采取适当的安全措施（包括技术和组织措施），以防止个人数据被意外丢失、未经授权使用或访问、被篡改或泄露。
(i) 自动化处理
我们使用自动化工具来协助我们处理和筛选求职申请。这些工具利用复杂的算法和机器学习技术，来支持以下操作：
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最低要求：我们会根据您提供给我们的信息，使用自动化的工具来确定您是否符合职位的最低要求。这些工具会分析您在我们的招聘网站上提交的表格中的选择，以判断您是否具备相应的经验。在某些情况下，这些自动化工具可能会在没有招聘团队成员进一步审查的情况下直接拒绝您的申请。
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利用人工智能对申请评分及匹配未来机会：在您同意的情况下，我们会使用基于机器学习（也称为人工智能或 AI）的工具，对您在申请及资格问题中的回答，以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会：
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您在申请提示中选择“是”，即表示您同意我们按此方式使用您的数据；选择“否”则表示您不同意我们以此方式使用您的数据。即使您选择不参与此处理，您的申请仍将被正常评估；是否参与完全出于自愿。若您选择退出 AI 匹配，我们招聘人员将在不借助 AI 评分的前提下审核您的申请。请注意，即使您不同意将您的数据用于 AI 匹配，我们招聘人员仍可能根据其自己的审核与您联系并告知您未来的职位空缺，但届时不会通过 AI 推荐您的资料，前提是您同意就未来的机会与您联系。
(j) 您的权利
如需索取我们持有的您的个人数据副本或行使下述任何权利，请联系我们的工作人员。
(i) 您可以要求访问我们持有的与您相关的个人数据，并核实我们是否在合法处理该数据。
(ii) 您可以要求更正我们持有的不完整或不准确的个人数据。
(iii) 如对于我们持有的您的个人数据已无继续处理的合理理由，您可以要求删除该等个人数据。
(iv) 在有限情形下，若您曾就特定目的同意我们收集、使用及传输个人数据，您有权随时撤回该同意。
(k) 对本隐私声明的更新
我们可随时更新本隐私声明，并将变更内容发布在本页面。如对本隐私声明作出任何更新，我们将同步更新上述“隐私声明日期”。所有更新仅适用于隐私声明中所述生效日期之后所收集的信息。