Asks for

The ad says“Bonne expérience du développement backend Java avec Quarkus, notamment sur les API REST et l’intégration de services IA.”
The ad says“Mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning avancées (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA) et définir les méthodologies d’évaluation associées.”
The ad says“Participer aux travaux de recherche et de veille technologique dans le domaine de l’IA générative et du traitement du langage naturel.”
The ad says“Expérience confirmée en ingénierie des données : pipelines, qualité des données, déduplication, versioning et reproductibilité.”
The ad says“Bonne expérience du développement backend Java avec Quarkus, notamment sur les API REST et l’intégration de services IA.”
The ad says“Maîtrise des environnements MLOps, de l’orchestration de conteneurs (Podman, Kubernetes) et de l’optimisation des ressources GPU.”
The ad says“Mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning avancées (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA) et définir les méthodologies d’évaluation associées.”
The ad says“Assurer le déploiement, l’exploitation et le monitoring des modèles via des pratiques MLOps modernes.”
The ad says“Maîtrise des environnements MLOps, de l’orchestration de conteneurs (Podman, Kubernetes) et de l’optimisation des ressources GPU.”
The ad says“Maîtrise des environnements MLOps, de l’orchestration de conteneurs (Podman, Kubernetes) et de l’optimisation des ressources GPU.”
The ad says“Mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning avancées (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA) et définir les méthodologies d’évaluation associées.”
The ad says“Bonne expérience du développement backend Java avec Quarkus, notamment sur les API REST et l’intégration de services IA.”
The ad says“Mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning avancées (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA) et définir les méthodologies d’évaluation associées.”
The ad says“Mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning avancées (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA) et définir les méthodologies d’évaluation associées.”
The ad says“Participer aux travaux de recherche et de veille technologique dans le domaine de l’IA générative et du traitement du langage naturel.”
The ad says“Réaliser le pré-entraînement continu de modèles de type Transformers et optimiser leur performance.”

Nous ouvrons un poste d’Ingénieur IA pour renforcer l’équipe de notre client basé à Lausanne et Fribourg. Cette mission vise à faire évoluer une plateforme d’intelligence artificielle spécialisée dans le traitement de contenus juridiques. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire déjà en place afin d’accélérer le développement des applications IA, contribuer à des projets de recherche appliquée et accompagner le déploiement de ces solutions auprès de différentes administrations publiques.

Responsabilités du poste

Concevoir, entraîner et améliorer des modèles d’intelligence artificielle dédiés à des cas d’usage juridiques.
Participer aux travaux de recherche et de veille technologique dans le domaine de l’IA générative et du traitement du langage naturel.
Réaliser le pré-entraînement continu de modèles de type Transformers et optimiser leur performance.
Mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning avancées (SFT, RLHF/DPO, LoRA, QLoRA) et définir les méthodologies d’évaluation associées.
Développer et maintenir des pipelines de données robustes garantissant qualité, traçabilité, reproductibilité et gouvernance des datasets.
Assurer le déploiement, l’exploitation et le monitoring des modèles via des pratiques MLOps modernes.
Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les composants IA dans les applications métier.
Participer à l’installation et à l’industrialisation des solutions dans le cadre des projets de digitalisation de la justice.

Solide expérience en développement de moteurs IA, assistants conversationnels ou solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM).
Excellente maîtrise du pré-entraînement de modèles, de la tokenisation, de la gestion des vocabulaires et des métriques d’évaluation.
Expertise en fine-tuning supervisé et techniques d’alignement, avec une bonne connaissance des approches LoRA et QLoRA.
Expérience confirmée en ingénierie des données : pipelines, qualité des données, déduplication, versioning et reproductibilité.
Maîtrise des environnements MLOps, de l’orchestration de conteneurs (Podman, Kubernetes) et de l’optimisation des ressources GPU.
Capacité à assurer le suivi de la performance, du monitoring et des coûts d’exploitation des modèles IA.
Bonne expérience du développement backend Java avec Quarkus, notamment sur les API REST et l’intégration de services IA.
La connaissance d’Angular et Angular Material constitue un atout pour contribuer à l’industrialisation des applications.
Parfaite maitrise du français
Poste sur site basé à Lausanne 4 jours par semaine et 1 jour par semaine à Fribourg

Asks for

Values

Responsabilités du poste