Ingénieur-e Data & IA

Safran Aerosystems (SAO) conçoit des solutions de haute technologie qui optimisent la performance des aéronefs et la sécurité des vols. Numéro 1 mondial des systèmes d'évacuation d'urgence et des systèmes oxygène pour l'équipage, Safran Aerosystems est également un acteur majeur des systèmes carburant et fluides.
Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise.
.A ce titre, vous avez les missions suivantes :

Sur la chaîne de valeur Data :
• ingestion de données industrielles et SI,
• modélisation et gouvernance des données,
• développement de pipelines de données,
• industrialisation des traitements analytiques et IA,
• mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative.
Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake.

Responsabilités principales :
Architecture & Plateforme Data
• Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS.
• Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable.
• Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data.
• Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering.

Data Engineering & Industrialisation:
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
• Concevoir des workflows batch et temps réel.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
• Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists.

IA Générative / Agentic AI / ML :
• Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative.
• Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes.
• Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI.
• Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps.
• Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA.

Modélisation & Gouvernance :
• Concevoir les modèles de données métiers et techniques.
• Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité.
• Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers.

DataOps / DevOps :
• Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps.
• Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines.
• Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents.

Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent.
Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée.

Compétences indispensables :
• Excellente maîtrise SQL et modélisation de données.
• Très bonne maîtrise Python.
• Expérience AWS.
• Connaissance de Snowflake.
• Expérience des architectures Data Cloud.
• Expérience des pipelines de données industrialisés.
• Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI.

Compétences appréciées
• Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps.
• Expérience MLOps / industrialisation IA.
• Connaissance AWS Bedrock et SageMaker.
• Expérience des architectures RAG et LLMOps.
• Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données

Qualités personnelles
• Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.
• Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.
• Curiosité technologique et culture de l'innovation.
• Autonomie et sens des responsabilités.
• Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation.
• Bon niveau d'anglais professionnel.