Ingénieur Data Science - Génération de données synthétiques - Stage

Description de l'entreprise

Répondre aux défis de la transition énergétique et renforcer notre souveraineté sont des priorités du XXIᵉ siècle. Au cœur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets les plus stratégiques. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers mobilisent leur expertise en ingénierie, management de projet et digital.

Présents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, Amérique du Nord), nous contribuons au développement de nouvelles capacités de production d’électricité nucléaire, au maintien en conditions opérationnelles des installations existantes, ainsi qu’à la conception et à la réalisation d’infrastructures critiques, notamment dans le secteur de la défense.

Description du poste

Rejoignez les équipes de Digital Excellence Center d’Assystem, une entité dédiée à l’innovation, à l’IA Générative et à la transformation digitale, et devenez notre prochain(e) Ingénieur(e) Data Science en stage de fin d’études.

Intégré(e) à l’équipe Data Science d’Assystem, vous explorez de nouvelles méthodes de création de jeux de données synthétiques destinés à des agents d’IA. Un simulateur et une chaîne d’interaction avec des experts étant déjà opérationnels, vous pouvez les améliorer, tester des alternatives ou proposer une nouvelle méthode pour recueillir les retours des experts.

L’objectif est de combiner des interactions avec des modèles de pointe, des décisions et critiques d’experts, la génération de scénarios, des traces d’utilisation d’outils et une validation fondée sur des règles, afin de produire des données adaptées à l’entraînement de SLM (modèles plus petits) optimisés pour cet environnement. La démarche est proche, dans l’esprit, de la conception de pipelines de données pour le RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), mais elle se concentre sur la connaissance structurée des processus experts. Le stage portera sur la méthodologie de données et sur un prototype implémenté, et non sur le modèle final entraîné.

Vos missions principales:

• Étudier le pipeline de référence et identifier les leviers d’amélioration de la qualité des données, de la couverture des cas ou de l’effort demandé aux experts.
• Concevoir ou améliorer une méthode s’appuyant sur le socle existant, les déroulés de modèles enseignants, la critique, les scénarios contrefactuels ou l’échantillonnage actif.
• Représenter les états, les actions, les appels aux outils, les raisonnements, les choix écartés et les résultats attendus.
• Ancrer les traces synthétiques dans les retours d’experts, les règles de processus et les résultats déterministes produits par les outils.
• Évaluer la justesse, la diversité, la difficulté, la couverture, l’incertitude et la valeur des données pour l’entraînement en aval.
• Fournir un prototype reproductible, un échantillon de jeu de données, une évaluation et des recommandations pour les prochaines étapes.

En rejoignant Assystem, vous intégrez un environnement stimulant où l’innovation, l’Intelligence Artificielle et la collaboration sont au cœur des projets. Vous contribuez à construire les usages IA de demain tout en développant votre expertise sur les technologies les plus récentes de l’écosystème Microsoft et de l’IA générative, au sein d’une équipe reconnue pour son excellence technique et sa capacité d’innovation.

 

Pourquoi réaliser votre stage chez Assystem ? On a 3 bonnes raisons pour vous convaincre !

• Développez rapidement vos compétences grâce à des missions à forte valeur ajoutée, un accompagnement de proximité et un parcours d’intégration structuré comprenant des points de suivi tout au long de votre stage

• Évoluez dans un environnement bienveillant où l’esprit d’équipe est une réalité : 87% de nos stagiaires et alternants soulignent la qualité du climat social chez Assystem.

• Construisez votre avenir professionnel au sein d’un groupe qui recrute plus de 100 stagiaires chaque année et où 75 % des stagiaires poursuivent l’aventure en CDI ou en alternance ! » 

Qualifications

• Niveau de formation : Bac+5 (école d’ingénieur ou Master).
• Domaine de spécialisation : IA, Data Science, Ingénierie des données, mathématiques appliquées ou équivalent
• Compétences techniques :

                        - Solides compétences en Python et développement

                       - Expérience des API, des schémas de données, de la validation et des pipelines de données

                       - Expérience ou fort intérêt pour les agents LLM, l’appel d’outils, les données synthétiques et l’évaluation

                       - Capacité à concevoir des expérimentations et à mesurer la justesse, la couverture et l’utilité des données

                       - Connaissance de Git et Docker

                       - RLHF et apprentissage actif, post entrainement sont un plus

                       - Pytorch est optionnel

• Qualités personnelles :
  • Autonomie, rigueur et curiosité.
  • Esprit d’analyse et de synthèse.
  • Capacité à produire une documentation claire et structurée.
  • Aptitude à évoluer dans des environnements techniques et projets complexes.
• Langues : Bonne maîtrise de l’anglais technique appréciée pour travailler avec la documentation et dans un contexte international.
• Environnement métier : Intérêt pour les secteurs du nucléaire, de l’énergie et des systèmes industriels complexes.

Informations supplémentaires

Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et cultivons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas : vous serez accompagné(e) !