Asks for

The ad says“Liderar as áreas de Data Engineering e Analytics Engineering, sendo responsável pela visão técnica, estratégia e execução da plataforma de dados da Loft;”
The ad says“Estabelecer e disseminar boas práticas de Analytics Ops e Data Ops, incluindo versionamento, CI/CD, testes e observabilidade;”
The ad says“Estabelecer e disseminar boas práticas de Analytics Ops e Data Ops, incluindo versionamento, CI/CD, testes e observabilidade;”
The ad says“Definir e evoluir a arquitetura de dados em cloud (GCP), garantindo escalabilidade, confiabilidade, segurança e eficiência de custos;”
The ad says“Liderar as áreas de Data Engineering e Analytics Engineering, sendo responsável pela visão técnica, estratégia e execução da plataforma de dados da Loft;”
The ad says“Experiência com modelos organizacionais hub-and-spoke e data mesh. além de profundo conhecimento em Data Products;”
The ad says“Estabelecer e disseminar boas práticas de Analytics Ops e Data Ops, incluindo versionamento, CI/CD, testes e observabilidade;”
The ad says“Experiência com modelos organizacionais hub-and-spoke e data mesh. além de profundo conhecimento em Data Products;”
The ad says“Sólida experiência com modelagem de dados analíticos, utilizando abordagens como: Star Schema, Snowflake e/ou Data Vault;”
The ad says“Experiência prática com ferramentas de modelagem como dbt (preferencialmente), dataform, sql mesh ou similares;”
The ad says“Experiência com Dataviz e administração de ferramentas analíticas (diferencial: Superset);”
The ad says“Experiência prática com ferramentas de modelagem como dbt (preferencialmente), dataform, sql mesh ou similares;”
The ad says“Definir e evoluir a arquitetura de dados em cloud (GCP), garantindo escalabilidade, confiabilidade, segurança e eficiência de custos;”
The ad says“Experiência com modelos organizacionais hub-and-spoke e data mesh. além de profundo conhecimento em Data Products;”
The ad says“Conhecimentos em CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC), especialmente Terraform;”
The ad says“Experiência liderando times técnicos de dados, com foco em desenvolvimento de pessoas, feedback contínuo e alta performance;”
The ad says“Garantir conformidade com LGPD, segurança da informação e políticas de acesso, atuando de forma próxima aos times de Segurança e Compliance;”
The ad says“Sólida experiência com modelagem de dados analíticos, utilizando abordagens como: Star Schema, Snowflake e/ou Data Vault;”
The ad says“Experiência prática com ferramentas de modelagem como dbt (preferencialmente), dataform, sql mesh ou similares;”
The ad says“Sólida experiência com modelagem de dados analíticos, utilizando abordagens como: Star Schema, Snowflake e/ou Data Vault;”
The ad says“Conhecimentos em CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC), especialmente Terraform;”

Como o time de DADOS constrói a Loft:

As principais missões do nosso time são garantir que a Loft tome as melhores decisões baseadas em dados e extrair o máximo valor de dados, analytics, machine learning e IA para gerar impacto real de negócio. Somos responsáveis por construir e evoluir a plataforma de dados da empresa, garantindo qualidade, escalabilidade, governança e democratização do acesso à informação.

Nosso time atua desde a ingestão e modelagem de dados até a disponibilização de indicadores confiáveis para toda a companhia, viabilizando produtos analíticos, experimentos, projeções e soluções orientadas a dados. Buscamos pessoas que sejam movidas por desafios, gostem de construir times de alta performance e queiram atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e com forte senso de dono. Acreditamos em diversidade, autonomia e excelência técnica para construirmos, juntos, o maior ecossistema imobiliário da América Latina.

Os desafios que você vai encontrar:

Definir e evoluir a arquitetura de dados em cloud (GCP), garantindo escalabilidade, confiabilidade, segurança e eficiência de custos;
Liderar as áreas de Data Engineering e Analytics Engineering, sendo responsável pela visão técnica, estratégia e execução da plataforma de dados da Loft;
Evoluir e escalar a capacidade analítica de toda a companhia;

Construir, desenvolver e reter um time de alta performance, promovendo crescimento técnico, autonomia e boas práticas de engenharia e analytics;

Garantir a qualidade, governança e consistência dos dados e indicadores, incluindo definição de camadas semânticas e ciclo de vida de métricas;

Atuar de forma consultiva junto a líderes de Produto, Engenharia, Negócio e Data Science, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados robustas;

Evoluir continuamente os pipelines de dados, modelos analíticos e ferramentas de visualização, assegurando confiabilidade operacional e excelente experiência para os usuários de dados;

Estabelecer e disseminar boas práticas de Analytics Ops e Data Ops, incluindo versionamento, CI/CD, testes e observabilidade;

Garantir conformidade com LGPD, segurança da informação e políticas de acesso, atuando de forma próxima aos times de Segurança e Compliance;

Ser referência técnica, mantendo proximidade com o código quando necessário, sem perder a visão estratégica e de longo prazo;

O que você precisa para virar a chave?

Experiência liderando times técnicos de dados, com foco em desenvolvimento de pessoas, feedback contínuo e alta performance;

Perfil colaborativo, com forte capacidade de influência e comunicação com stakeholders técnicos e de negócio;

Mentalidade de dono, visão sistêmica e orientação à impacto.
Experiência com modelos organizacionais hub-and-spoke e data mesh. além de profundo conhecimento em Data Products;

Sólida experiência com modelagem de dados analíticos, utilizando abordagens como: Star Schema, Snowflake e/ou Data Vault;

Experiência prática com ferramentas de modelagem como dbt (preferencialmente), dataform, sql mesh ou similares;

Forte conhecimento em Governança de Indicadores, incluindo: Camada semântica, Definição e ciclo de vida de métricas;

Experiência com Dataviz e administração de ferramentas analíticas (diferencial: Superset);

Experiência sólida em arquitetura de dados e ambiente cloud GCP;

Conhecimentos em CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC), especialmente Terraform;

Forte atenção à LGPD, segurança e privacidade de dados;

Experiência com Analytics Ops / Data Ops:

Monitoramento e confiabilidade de pipelines

Capacidade de equilibrar decisões técnicas, velocidade de entrega e sustentabilidade da plataforma no longo prazo.

Informações adicionais

💳Caju - Mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);

🏥Assistência Médica

🪥Assistência Odontológica

🦺Seguro de Vida

🏋️Wellhub - Acesso a academias no Brasil inteiro

🧘Wellz - Plataforma de saúde mental

👪Licença Parental - Para pais e mães

🐕Guapeco - Plano de Saúde Pet com desconto

🖥️Trabalho - Remoto

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