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The ad says“Dans votre bagage, on aimerait y trouver une expérience dans l'IA, des excellents principes SOLID et notions de Machine Learning (Préparation de données, Feature Engineering), des compétences en LLM Engineering (RAG (Retrieval-Augmented Generation); Vector Search; Fine-tuning; Prompt Engineering & Évaluation des LLM).”
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Être Harness Engineer / Tech Lead chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission !

Visionnaire et à la pointe de l'ingénierie cognitive de demain, votre challenge est d'assurer la maîtrise de l'orchestration agentique et de la structuration de donnée à l'échelle d'un SI bancaire. Context-layer, graph-engineering, loops agentiques, patterns d'orchestration et SDLC agentisé font partie des outils que vous créez et manipulez avec aisance pour bâtir le harness qui permettra de repenser les métiers de la DSI à l'aune de la révolution industrielle en cours.

Au sein de l'équipe Engineering Center of Excellence du département DevX, voici ce que nous vous proposons :

Vous créez, gérez, et maintenez le harness Oney : skills, agents, layers d'orchestration, services support, couches sémantiques, contextuelles, patterns.
Vous participez à la mise en place de la gouvernance des sujets agentiques.
Vous automatisez l'évolution, le self-healing, l'Ops.
Vous anticipez et analysez sur le terrain les frictions et proposez des solutions adaptés.
Vous rendez intelligible, fiable, gouvernable, pilotable des flottes de milliers d'agents.
Vous innovez, imaginez de nouveaux processus et pensez out-of-the-box.
Vous réalisez la veille, la promotion et la formation permettant la montée en compétence des équipes IT.

Profil recherché

Ce qui nous plaira le plus chez vous : C'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera ouvert, force de proposition, capable de challenger vos interlocuteurs et doté d'une forte capacité d'analyse et de synthèse doublée d'une appétence naturelle pour les approches holistiques et systémiques, car c'est ce qui vous permettra de mener au mieux votre mission. Le Big Data c'est avant tout dans votre tête et ça vous stimule !

Dans votre bagage, on aimerait y trouver une expérience dans l'IA, des excellents principes SOLID et notions de Machine Learning (Préparation de données, Feature Engineering), des compétences en LLM Engineering (RAG (Retrieval-Augmented Generation); Vector Search; Fine-tuning; Prompt Engineering & Évaluation des LLM).

Une combinaison des compétences d'Engineering traditionnel avec celles nécessaires pour alimenter, déployer et maintenir des systèmes d'intelligence artificielle.

Si vous êtes à l'aise dans la langue de Shakespeare, ce sera un vrai plus.