Asks for

The ad says“● Modélisation financière (modèles d’écoulement ...). Modèles IA (Deep Learning dont gradient boosting, forêts aléatoires, réseaux de neurones ...).”
The ad says“● à titre d’exemple : Modélisation des risques - risque de crédit (PD, LGD, Credit scoring ...)”
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The ad says“- risque de marché (AVA, valorisation produits financiers ...).”
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The ad says“● Qualités rédactionnelles et maîtrise des outils bureautiques,”
The ad says“● Compétences logicielles : SAS / R / Python.”
The ad says“De formation supérieure de niveau Bac+5, diplômé d’une école d’ingénieur ou 3è cycle universitaire avec une formation quantitative obligatoire (spécialisation de type mathématiques appliquées, calcul statistique, calcul stochastique, data science), vous disposez d’une expérience réussie d’au moins 3 ans post formation initiale dans la modélisation quantitative (notamment la validation interne ou l'audit de modèles) appliquée au secteur bancaire, assurance, financier.”
The ad says“● Compétences logicielles : SAS / R / Python.”
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Le Service Banque et fonctions supports, composé de 10 collaborateurs, intervient sur les thématiques liées:

aux modèles,
aux activités commerciales,
à la comptabilité,
aux crédits,
à l’épargne bancaire et financière,
à la LCB-FT …

Plus précisément, l’auditeur interne a pour missions de :

Préparer les missions, établir les référentiels et les programmes de travail
Mettre en œuvre les travaux d’audit et procéder à l’évaluation des risques
Rédiger des rapports,
Formuler des constats et des recommandations
Participer aux réunions de présentation des rapports d’audit
Suivre la mise en œuvre des recommandations

Expérience professionnelle

De formation supérieure de niveau Bac+5, diplômé d’une école d’ingénieur ou 3è cycle universitaire avec une formation quantitative obligatoire (spécialisation de type mathématiques appliquées, calcul statistique, calcul stochastique, data science), vous disposez d’une expérience réussie d’au moins 3 ans post formation initiale dans la modélisation quantitative (notamment la validation interne ou l'audit de modèles) appliquée au secteur bancaire, assurance, financier.

Idéalement, vous avez été sensibilisé durant votre formation ou votre expérience professionnelle à l’audit bancaire, assurantiel, ou financier.

Compétences et appétences techniques:

● à titre d’exemple : Modélisation des risques - risque de crédit (PD, LGD, Credit scoring ...)

- risque de marché (AVA, valorisation produits financiers ...).

● Modélisation financière (modèles d’écoulement ...). Modèles IA (Deep Learning dont gradient boosting, forêts aléatoires, réseaux de neurones ...).

● Compétences logicielles : SAS / R / Python.

Vous vous reconnaissez également dans les compétences suivantes:

● Rigueur et autonomie,

● Capacité d’analyse des risques et esprit de synthèse,

● Qualités rédactionnelles et maîtrise des outils bureautiques,

● Aisance relationnelle, adaptabilité et sens du travail en équipe,

● Capacité de persuasion,

● Discrétion, compte tenu de la nature des travaux d’audit.