Asks for

The ad says“Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;”
The ad says“Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);”
The ad says“Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;”
The ad says“Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);”
The ad says“Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;”
The ad says“Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);”
The ad says“Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;”
The ad says“Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);”
The ad says“Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;”
The ad says“Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);”
The ad says“Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);”
The ad says“Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);”
The ad says“Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);”
The ad says“Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;”
The ad says“Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);”
The ad says“Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);”
The ad says“Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;”
The ad says“Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);”
The ad says“Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);”
The ad says“Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);”
The ad says“Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);”
The ad says“Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);”
The ad says“Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);”
The ad says“Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);”
The ad says“Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);”
The ad says“Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);”
The ad says“Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;”
The ad says“Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);”
The ad says“Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);”
The ad says“Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;”
The ad says“Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);”
The ad says“Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);”
The ad says“Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);”
The ad says“Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);”
The ad says“Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);”

Description de l'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.

Ce que nous recherchons

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Description du poste

Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien des infrastructures, des pipelines CI/CD et des environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, les scientifiques de données (Data Scientists), les architectes de solutions et les équipes d’infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA et l’automatisation des processus de déploiement.

À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de configurations d’Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que pour résoudre rapidement les incidents de production.

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Avantages Wepoint:

Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
Contribution employeurs au REER collectif
Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
Budget de matériel informatique annuel
Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

Asks for

Values