Data Engineer - - Lille

Chez MP Data, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Suite à la forte croissance de MP Data et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille en 2024.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe lilloise.

Votre rôle sera notamment de :

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données

• Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données

• Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles

• Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement

Profil recherché

Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez de compétences en :

• Python / C/C++ / Java / Rust

• Spark

• Kafka

• Cloud : AWS / GCP / Azure

• Technologies de stockage : Databricks / Snowflake / S3 / GCS / Azure Blob

• Django / Flask

• Git Lab

• SQL / NoSQL : Postgre / MongoDB …

• CI / CD

Déroulement des entretiens

1 - Prise de Contact (15min par téléphone)

2 - Entretien avec un Ingénieur d’affaires (45min)

3 - Test technique

4 - Entretien Technique (1h)

5 - Visite des locaux à Marcq-en-Baroeul et/ou du DataLab à Boulogne-Billancourt