Asks for

The ad says“Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen”
The ad says“Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services”
The ad says“Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services”
The ad says“Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD”
The ad says“Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung”
The ad says“Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services”
The ad says“Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen”
The ad says“Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services”
The ad says“Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT”
The ad says“Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD”
The ad says“Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT”
The ad says“Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung”
The ad says“Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung”
The ad says“Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT”
The ad says“Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT”

Startdatum

Wir suchen Dich für unser Standort in Zagreb!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering
Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases
Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen
Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen
Umsetzung und Deployments von APIs, Data, Analytics und Machine Learning Use-Cases in Produktivsystemen
Unterstützung des Projektteams im Bereich Infrastructure-as-Code und CI/CD
Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke
Unterstützung der Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Englisch (C1 Niveau) und Kroatisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services
Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, ein hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Ansprechpartnerin

Valerie Müller, Chief People Officer