Data Engineer - Confirmé(e) / Senior

eXalt Lyon, spécialisée dans les métiers de la Data & de l’IA, recherche son/sa prochain(e) Consultant(e) Data Engineer pour aller à la conquête de nouveaux projets techniques !
Tu rejoindras notre pôle Data & IA, au cœur de la progression des usages et de l’architecture données chez nos clients.

Mais qui sommes-nous ?!
Chez eXalt, on est passionné(e)s de plateformes robustes, de pipelines bien pensés, et de solutions qui tiennent la prod.

On parle ingestion, transformation, automatisation, gouvernance des données… et surtout, on écrit du code propre, versionné, testé, documenté.

🧱 Ici, tu n’interviens pas “dans un coin” mais au cœur des plateformes.

📚 Nos rituels : meet-ups internes, ateliers tech, sessions de peer review, formations continues, lab IA/data…

💬 Nos consultants sont présents chez des clients comme EDF, ENGIE, Enedissur des problématiques concrètes : flux distribués, cloud, modélisation BI, sécurisation de pipelines.

Et surtout : on code proprement, on documente intelligemment, et on grandit (aussi) en équipe.

Profil recherché

• Compétences techniques attendues :

  • Solide expérience en développement Python et SQL

  • Expérience en construction et gestion de pipelines de données (batch et/ou temps réel)

  • Bonne maîtrise des concepts d’ETL, ELT et des outils associés (dbt, Airflow, Fivetran, etc.)

  • Expérience avec au moins un cloud provider (Azure, AWS ou GCP)

  • Connaissance des modèles de données BI, Data Lake ou Data Warehouse (ex : Snowflake, Redshift, BigQuery…)

  • Pratique des outils de versioning (GitLab, GitHub…) et de gestion de projet (Jira, Confluence)

  • Maîtrise des bonnes pratiques de développement (testing, documentation, code review…)

    Qualités personnelles recherchées :

  • Aisance à travailler dans un contexte Agile, avec des interlocuteurs tech et métiers

  • Goût pour le clean code, la documentation claire et le partage de savoir-faire

  • Proactivité, autonomie technique, mais vrai esprit collectif

  • Capacité à comprendre les enjeux d’usage business des données

  • Rigueur, clarté dans la communication technique comme fonctionnelle

    Expérience requise :

  • 3 à 6 ans d’expérience (ou plus) en tant que Data Engineer (ou équivalent)

  • Une expérience concrète en environnement cloud est un vrai plus

  • Certification cloud, dbt ou équivalente appréciée (non obligatoire)

Déroulement des entretiens

• Un premier entretien avec un Digital Sales Manager pour se découvrir mutuellement

• Un échange technique

• Un troisième entretien avec un associé pour aller plus loin dans les problématiques abordées en mission et les enjeux maîtrisés

Nous sommes agiles ! Ces entretiens peuvent se faire en visio et/ou en présentiel, dans cet ordre ou un autre. Venez nous rencontrer autour d’un café dans nos locaux, 6 quai Tilsitt !