Data Engineer Confirmé

Les données de santé sont complexes, hétérogènes, confidentielles, réglementées — et chaque hôpital a ses propres systèmes. Chez Sancare, vous garantissez la fiabilité des flux qui alimentent nos solutions au quotidien, au moment où notre plateforme data évolue vers une nouvelle architecture. 

---

Sancare 

Sancare met l'IA au service des données de santé hospitalières. Une trentaine de collaborateurs, une cinquantaine de clients hospitaliers, des locaux à Châtelet. 

Missions 

• Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux de données clients : suivi, diagnostic et résolution des incidents en autonomie 

• Maintenir la plateforme existante jusqu'à sa fin de vie et contribuer à la bascule vers la nouvelle plateforme data, en cours de déploiement 

• Implémenter les extracteurs et connecteurs permettant à chaque nouvel établissement de santé client d'interconnecter ses données avec les solutions Sancare 

• Garantir la qualité des données ingérées : contrôles, alertes, résolution des anomalies et automatisation des traitements récurrents 

• Réaliser les mises en test et en production des déploiements clients, en lien avec l'équipe Customer Operations (suivi opérationnel des clients) 

• Documenter les traitements réalisés et les incidents résolus, selon les standards internes 

---

• Un rôle clé dans la fiabilité de la plateforme, au cœur de son évolution technique 

• Une équipe Data de 5 personnes, vouée à grandir, dans une structure à taille humaine où chacun contribue au-delà de son périmètre 

• Paris centre (Châtelet) 

• Télétravail : 2,5 jours/semaine en moyenne, organisés librement (forfait annualisé) — 4 jours/semaine pour les trajets domicile-bureau supérieurs à 1h30 

• Tickets restaurant, mutuelle Alan, éligibilité BSPCE, Hello CSE 

Profil recherché

Indispensable : 

• 4 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une part significative en environnement de production 

• Python et SQL maîtrisés en contexte professionnel 

• Expérience confirmée en modélisation de données et sur des pipelines ETL/ELT 

• Autonomie sur le diagnostic et la résolution d'incidents de production, sans supervision rapprochée 

• Rigueur, curiosité technique et communication proactive sur les problèmes rencontrés 

Apprécié : 

• Expérience avec dbt 

• Expérience de reprise ou de migration d'un existant 

• Expérience et appétence pour le secteur de la santé 

• Sensibilité aux enjeux de confidentialité et de sécurité des données de santé 

Déroulement des entretiens

• Entretien RH

• Entretien CTO

• Test technique avec 2 membres de l'équipe

• Entretien CEO