Data Analyst – Modern Data Stack

En tant que Data Analyst en stage, tu es le pont entre la technique (gérée par Guillaume, Data Scientist) et les besoins des équipes opérationnelles (Sales, Marketing, Ops).
Ton rôle est de faire parler la donnée pour aider l’entreprise à prendre les meilleures décisions au quotidien.

Tes Missions principales seront les suivantes :

1. Delivery & Visualisation (Ton terrain de jeu principal)

• Construire et maintenir des dashboards percutants sur Metabase.

• Transformer les demandes des équipes en indicateurs (KPIs) actionnables.

• Garantir l’expérience utilisateur : tes dashboards doivent être beaux, rapides et surtout simples à comprendre.

2. Analytics Engineering (Ton apport technique)

• Écrire et optimiser des requêtes SQL pour extraire la donnée de Snowflake.

• Utiliser dbt pour modéliser des tables propres et documentées (nettoyage de données, renommage, agrégations).

• S’assurer de la cohérence des données entre nos outils sources et les rapports finaux.

3. Data Culture & Support

• S’assurer de la cohérence des données entre nos outils sources et les rapports finaux.

• Aider les collaborateurs à devenir autonomes sur Metabase.
  Documenter les définitions de nos KPIs pour que tout le monde parle le même langage.

Profil recherché

• Cursus et expérience : Tu es actuellement en M1 ou M2, tu as déjà réalisé 1 expérience en Data et tu recherches un stage de 6 mois.

• SQL : Tu as une bonne maîtrise des fondamentaux (JOIN, CTE, agrégations) et capacité à rédiger des requêtes claires et structurées.

• Esprit analytique : Tu as la capacité d’analyser les données en profondeur et à en interpréter les résultats avec recul.

• Orientation business : Tu as un réel intérêt pour la compréhension des enjeux métier et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.

• Curiosité technique : Tu as également un intérêt pour les environnements data modernes tels que dbt, Snowflake, Prefect et Metabase.

• Rigueur : Tu portes une attention particulière à la fiabilité des données et à la qualité des dashboards.

  Si tu te reconnais dans ce profil, n’hésite pas à nous rejoindre !

Déroulement des entretiens

• 1 entretien fit RH (visio) avec Laura, RRH

• 1 entretien fit & technique (physique ou visio) avec Guillaume, Data Scientist

• 1 entretien fit (visio) avec Nicolas, CTPO d’HappyPal