Data analyst

Description du poste

Rattaché au Data Analyste Sénior, le Data Analyste (H/F)sera amené(e) à collecter, administrer, analyser des données pour fournir des éléments décisionnels au métier concerné (CRM/E-commerce/Retail/Service Client) et contribuer ainsi à l’optimisation du chiffre d’affaires et à l’EBITDA des marques.

Il/elle aura les missions suivantes:

1/Développer la connaissance pour le métier concerné et la diffuser au sein de l'entreprise 

•Être le référent de la data pour le métier concerné et travailler en transverse avec les équipes techniques et les prestataires externes

•Identifier les nouveaux besoins de reportings, rédiger le cahier des charges, assurer la bonne exécution 

•Analyser les insights permettant d’identifier les nouvelles opportunités business 

•Développer et monitorer la connaissance pour le métier concerné à travers la mise en place d'enquêtes (produits, satisfaction, optimisation de parcours etc.) 

•Réaliser et/ou piloter les études Adhoc pour le métier concerné afin d’apporter des réponses opérationnelles aux challenges soulevés 

2/Améliorer la performance des actions pour le métier concerné 

•Être référent sur les projets data pour le métier, challenger si nécessaire et assurer l’implémentation auprès de nos équipes techniques et nos partenaires externes

•Identifier les besoins de ciblages & scores prédictifs nécessaires à l’optimisation du quotidien du métier concerné

•Simuler le potentiel des opportunités commerciales dans une logique ROIste et test & learn

3/Soutenir l’omnicanal

•Analyser et comprendre les données on & off line afin d'optimiser le parcours clients omnicanal 

•Porter la vision data au sein de l’entreprise en s’appuyant sur l’expertise des équipes techniques et de nos partenaires externes

4/Garantir la conformité de la data à la réglementation :

•Assurer la conformité de la collecte de données à la réglementation en vigueur sur le métier concerné

•Être le référent data sur le métier concerné pour l’équipe conformité 

5/Veiller à l’optimisation du stack data :

•Etablir une veille concurrentielle régulière (outils, organisation, use cases)

•Partager régulièrement les innovations rencontrées avec ses pairs/les pays/les équipes BI

Compétences:

• Bac +5 marketing/communication/commerce/digital 

• 3 à 5 ans d’expérience en data analyse, idéalement chez un retailer 

• Maîtrise du Pack Office 

• Expertise concernant les techniques statistiques/outils BI & Data

• Connaissance d’un outil de datavisualisation type Power BI 

• Maitrise de la gestion de projet transverse

• Sensibilité UX/UI, capacité d’écoute des besoins métiers,rigueur, autonomie, sens du relationnel, esprit d’analyse et de synthèse, capacité de vulgarisation de la donnée pour les métiers