Architecte Data/IA

• Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers
• Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d’agents)
• Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l’industrialisation et la mise en production
• Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes
• Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud
• Contribuer aux phases d’avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients
• Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes

Profil recherché

Description du profil :

Profil

• Vous avez une formation en informatique, data ou dans un domaine proche, et une expérience en architecture data sur des projets variés
• Vous avez participé à la conception de solutions data modernes (data lake, data warehouse, ETL/ELT) et vous vous intéressez aux usages de l’intelligence artificielle, dont la GenAI
• Vous avez travaillé avec des plateformes data et des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP), ainsi qu’avec des outils de déploiement et d’orchestration
• Vous êtes sensible aux enjeux de qualité, de sécurité et de gestion des données dans des contextes professionnels
• Vous êtes à l’aise pour collaborer avec des interlocuteurs variés, expliquer vos choix et proposer des solutions adaptées aux besoins

 

Nous proposons :

 

 

Quelques raisons de nous rejoindre 

• Communauté d’architectes intégrez un réseau mondial d’architectes, favorisant le partage d’expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit.
• Projets à fort impact  diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO…) et opportunités concrètes de progression.
• Apprentissage en continu  accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile…) et des plateformes de formation.
• Événements et partenariats  participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).