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The ad says“La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métiers de la banque. Pour répondre à ces usages, la tribu Data intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation.”
The ad says““Cloud/GCP” (Big Query, ....).”
The ad says“Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...).”
The ad says“Jira / Confluence”
The ad says“Data Lake House “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processing SPARK et TRINO, Services JUPYTER)”
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LCL - Fonctions Centrales

« Chez LCL, aller de l’avant, c’est sécuriser et structurer les ambitions de nos clients »

Au sein de LCL, la Direction des Systèmes d’Information a en charge l’ensemble des études informatiques de la Banque. Dans un univers bancaire et technologique en forte évolution, elle est un partenaire de premier ordre dans la transformation de l’entreprise et sert notre ambition de devenir la 1ère banque urbaine 100% digitale et 100% humaine.

Pour favoriser la diversité, la Direction Informatique de LCL a mis en place un dispositif de mobilité, qui permet à ses collaborateurs d’évoluer au fil de leur carrière, au sein des différentes équipes de la Direction, ou dans les autres entités du Groupe Crédit Agricole, favorisant ainsi l’enrichissement des compétences fonctionnelles et techniques.

Vos missions principales :
La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métiers de la banque. Pour répondre à ces usages, la tribu Data intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, ainsi que sur les solutions analytiques et de datavisualisation.

🚀 En rejoignant notre tribu, vous serez un acteur majeur de la transformation Data au sein de notre entreprise !

Au sein de la tribu Data, la squad « Etudes et Architecture Data (EAD) » accompagne en transverse l’ensemble des projets. Elle a pour mission de définir une stratégie pour construire l’architecture cible, assurer cohérences fonctionnelle et technique et maîtriser de la qualité de la donnée.

En qualité d’architecte Data, vos missions principales seront les suivantes :
- Comprendre et utiliser les données du SI
- Décliner et porter la stratégie IT autour de la donnée
- Accompagner les squads dans leurs études, proposer et valider leurs propositions, les accompagner sur l’existant
- Projeter, concevoir et intervenir dans la mise en œuvre des modèles de données, de gestion et du stockage.
- Garantir la cohérence du paysage informationnel de son périmètre
- Intervenir sur le cycle de vie des données et assurer le maintien de leur qualité
- Identifier les sources de données de référence et les cibles des plates-formes Data, proposer les solutions les plus adaptées et évolutives

- Être capable de remettre en cause l’existant pour introduire des solutions nouvelles (amélioration des résultats, du niveau de performance)

- Cartographier les données internes et externes

- Être force de proposition, maîtriser les risques Data

Les missions d’un architecte sont extrêmement variées et non limitatives !

Elles s’adaptent en fonction des évènements et des décisions prises dans le cadre de la stratégie d’entreprise.

Une bonne connaissance et une forte appétence à la donnée et ses usages est indispensable.

Profil recherché

Data

Sens du service.

Bonne gestion du stress et des priorisations

Très bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.

Esprit d'analyse et de synthèse.

Capacité d'organisation et d'adaptation.

Capacité à travailler en équipe.

Autonomie (car potentiellement sera amené à porter certains sujets)

Curiosité, capacité à s’auto former

Data Lake House “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processing SPARK et TRINO, Services JUPYTER)

“Cloud/GCP” (Big Query, ....).

Teradata

Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...).

Jira / Confluence