Asks for

The ad says“Connaissance approfondie de plusieurs frameworks agentiques : ADK, LangGraph et LangChain avec la capacité de les comparer et de motiver un choix d'architecture.”
The ad says“Maîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.”
The ad says“Solide culture d'architecture logicielle et cloud (Python), design d'API, intégration SI, data pipelines, MCP / A2A, sécurité, scalabilité et coûts.”
The ad says“Maîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.”
The ad says“Vision transverse de la stack : orchestration (n8n), RPA (UiPath), BPMN (Camunda).”
The ad says“Maîtrise des enjeux client et de l'IA responsable : conformité, RGPD, privacy, traçabilité, human-in-the-loop, gouvernance.”
The ad says“Maîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.”
The ad says“Connaissance approfondie de plusieurs frameworks agentiques : ADK, LangGraph et LangChain avec la capacité de les comparer et de motiver un choix d'architecture.”
The ad says“Connaissance approfondie de plusieurs frameworks agentiques : ADK, LangGraph et LangChain avec la capacité de les comparer et de motiver un choix d'architecture.”
The ad says“Maîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.”
The ad says“Vision transverse de la stack : orchestration (n8n), RPA (UiPath), BPMN (Camunda).”
The ad says“Maîtrise des enjeux client et de l'IA responsable : conformité, RGPD, privacy, traçabilité, human-in-the-loop, gouvernance.”
The ad says“Solide culture d'architecture logicielle et cloud (Python), design d'API, intégration SI, data pipelines, MCP / A2A, sécurité, scalabilité et coûts.”
The ad says“Maîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.”
The ad says“Vision transverse de la stack : orchestration (n8n), RPA (UiPath), BPMN (Camunda).”
The ad says“Maîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.”

Description de l'entreprise

À propos d’Inetum
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».
En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.
Plus d’informations sur : www.inetum.com

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

Description du poste

Tu es le·la référent·e technique de l'offre Agentic Automation d'Inetum. Tu définis les architectures cibles, arbitres les choix technologiques sur l'ensemble de la stack (Vertex AI / Gemini + ADK, n8n, UiPath, Camunda) et garantis leur robustesse en environnement régulé. Tu interviens en avant-vente aux côtés du Practice Manager et en garant de la qualité des déploiements.

TES MISSIONS

Définir et maintenir l'architecture de référence agentique : systèmes LLM, agents autonomes, couches d'orchestration, RAG et systèmes knowledge-driven, pipelines de données et intégration de modèles avec patterns réutilisables, accélérateurs et guardrails.
Traduire les cas d'usage métier en architectures scalables et sécurisées, du recueil des besoins auprès des équipes métier jusqu'à la production.
Arbitrer les choix de frameworks et de plateformes : ADK, LangGraph, LangChain et autres ; évaluer les solutions du marché (propriétaires et open-source) selon sécurité, compliance et scalabilité, savoir quand basculer sur Camunda pour le régulé et s'appuyer sur MCP / A2A pour l'interopérabilité.
Porter les arbitrages : risques, trade-offs, et équilibre entre innovation, gouvernance, scalabilité et coût total de possession (TCO).
Garantir une IA responsable : sécurité, privacy, conformité RGPD, en partenariat avec les équipes cyber et data privacy.
Porter la partie technique en avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenance client et réponses aux appels d'offres.
Exercer un leadership technique : mentorer les consultants, challenger les designs, produire les playbooks d'architecture et diffuser les standards dans la practice.
Assurer la veille et l'innovation sur un écosystème en évolution rapide (ADK 2.0, frameworks concurrents, GenAI) et intégrer les nouveautés pertinentes dans l'offre.

Qualifications

LES COMPÉTENCES ATTENDUES

Maîtrise d'architectures IA / agentiques en production, idéalement sur Google Cloud / Vertex AI : systèmes LLM, agents autonomes, orchestration, RAG.
Connaissance approfondie de plusieurs frameworks agentiques : ADK, LangGraph et LangChain avec la capacité de les comparer et de motiver un choix d'architecture.
Vision transverse de la stack : orchestration (n8n), RPA (UiPath), BPMN (Camunda).
Solide culture d'architecture logicielle et cloud (Python), design d'API, intégration SI, data pipelines, MCP / A2A, sécurité, scalabilité et coûts.
Maîtrise des enjeux client et de l'IA responsable : conformité, RGPD, privacy, traçabilité, human-in-the-loop, gouvernance.
Capacité à traduire des exigences métier en solutions techniques, avec un esprit pragmatique orienté delivery et une aisance en storytelling et communication de visions techniques.

TON PROFIL

Formation supérieure (Bac+5 / Master) en informatique, IA, architecture SI ou domaine connexe.
+8 ans d'expérience en architecture (IA / automatisation / cloud), dont une expérience significative en contexte régulé ou grand groupe multi-équipes.
Rôle à dimension stratégique autant que technique : leadership, influence transverse, pédagogie et aisance en avant-vente comme face à des interlocuteurs DSI.
Français courant et anglais courant.

Informations supplémentaires

📆 27 jours de congés payés + 10 RTT

🥗 Tickets restaurant : D'une valeur de 9€ (Prise en charge à 60% par Inetum)

👨🏻‍💻 Suivi de carrière individualisé : avec votre manager, leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de l'année en plus des entretiens annuels et professionnels.

👋🏻 Parcours d'intégration unique et personnalisé : Accompagnement, référent, rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.

Les petits + Inetum :

💻 Un accord télétravail flexible : 3 jours/semaine

🚌 Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels

🚀 Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques, fonctionnelles, testing, méthodologie et gestion de projet, développement personnel…)

🎉 Des animations d'agence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux, Afterworks, activité teambuilding …

📣 L'opportunité de transmettre votre savoir en tant qu'expert : Animation de Techlunch, participation à des meetup techniques, prise de parole sur des conférences, dans des écoles ou sur des événements