Applied AI Engineer

Beamy mesure l'usage réel de plus de 50 000 applications auprès de 500 000 utilisateurs au sein de grandes entreprises, grâce à une extension navigateur déployée à grande échelle. Chaque jour, des millions de signaux comportementaux — et non déclaratifs — sont collectés.

Notre ambition est de transformer ce signal en intelligence stratégique, afin de comprendre comment le travail s'organise réellement dans les grandes organisations. Il s'agit d'un problème complexe et encore largement irrésolu.

L'enjeu n'est pas d'exécuter une feuille de route, mais de défricher chaque jour : concevoir des approches, prototyper rapidement, expérimenter, ajuster, tout ça dans une approche hyper rapide (itérations à la demi journée). Nous recherchons une personne autonome et inventive, capable de s'emparer d'un sujet ambigu pour en tirer de la valeur, plutôt qu'un profil qui privilégierait la sophistication technique au détriment de l'impact.

Vous rejoignez notre équipe produit, data et IA, portée par une forte culture de l'autonomie et un recours intensif à l'IA pour gagner en rapidité.

Nous ouvrons un poste d'Applied AI Engineer, dédié au prototypage produit et à la recherche appliquée, en interne. Votre mission consiste à transformer des problèmes encore mal définis en prototypes fonctionnels, à itérer rapidement et à abandonner sans hésitation les pistes non concluantes. La priorité est donnée à la vitesse d'apprentissage et à la valeur créée.

Les missions

• Explorer nos jeux de données à grande échelle pour en dégager des enseignements et des pistes concrètes, avec réactivité.
• Concevoir des prototypes d'IA  (machine learning, LLM, etc.) de bout en bout — de l'idée à la démonstration fonctionnelle — afin de transformer le signal d'usage en intelligence produit.
• Mobiliser pleinement les outils d'IA (Cursor, Claude Code, etc.) comme assistants de conception, pour prototyper, explorer des variantes et tester des hypothèses, tout en conservant un regard critique sur leurs productions.
• Vérifier systématiquement la fiabilité des résultats, les vôtres comme ceux de l'IA, sans vous laisser convaincre par une réponse qui paraît assurée.
• Définir des critères d'arrêt et interrompre sans hésitation les pistes non concluantes.
• Collaborer avec les différents profils d'expertise de l'équipe pour transformer des intuitions en prototypes, puis transmettre le relais dans de bonnes conditions en vue de l'industrialisation.

Ce poste se joue davantage sur la manière de penser que sur un socle technique : la créativité, l'esprit critique et l'aptitude à s'emparer d'un problème mal défini avec efficacité priment, d'autant que l'implémentation est aujourd'hui largement assistée par l'IA. Les compétences techniques constituent un socle nécessaire, non un critère de tri principal.

Vous venez peut-être de :

Data Scientist ou Data Analyst

Consultant Data / Data & Analytics, ou consultant en stratégie / SI devenu opérationnel.

AI Engineer, ML Engineer ou Software Engineer généraliste, avec une forte curiosité produit.

Ancien fondateur ou bras droit de fondateur (startup), profil très polyvalent.

Profil produit ou opérations d'une startup B2B.

Hard skills

Python : à l'aise pour analyser des données et prototyper (scripts, petites API, notebooks).

SQL et manipulation de données à grande échelle

Conception d'applications à base de LLM : prompting avancé, RAG, agents et orchestration (function calling), et mise en place d'évaluations pour en mesurer la qualité.

Usage quotidien des outils d'IA de développement (Cursor, Claude, Copilot), avec du recul sur leurs limites.

Réalisation de prototypes de bout en bout : de l'idée à une démonstration fonctionnelle (script, API simple ou interface minimale).

Niveau attendu : l'autonomie, non l'expertise. L'implémentation étant largement assistée par l'IA, ces compétences constituent un socle, pas un critère de tri principal.

Soft skills

Ingéniosité et créativité : face à un problème mal défini, votre réflexe est de le décomposer jusqu'à faire émerger un premier pas et d'imaginer des approches non évidentes, sans attendre une spécification complète.

Discernement et esprit critique : vous identifiez un résultat erroné ou fragile, le vôtre comme celui de l'IA, sans vous laisser convaincre par une réponse qui paraît assurée.

Capacité de remise en question : vous ajustez votre jugement à la lumière des faits, vous itérez, vous renoncez lorsque c'est nécessaire.

Orientation action et autonomie : vous prenez pleinement en charge vos sujets et savez avancer sans attendre une feuille de route détaillée.

Aisance dans la variété et clarté de communication : vous passez d'une analyse à un prototype puis à une présentation sans difficulté, et savez fédérer autour de vos travaux.

Atouts appréciés

Vous avez déjà conçu et livré un produit auprès d'utilisateurs réels (startup, projet personnel, mission indépendante).

Curiosité pour l'IA appliquée, la donnée et les signaux comportementaux.

Bonne compréhension du fonctionnement des grandes entreprises (DSI, adoption, gouvernance du système d'information).

Data : BigQuery, Python, dbt, Looker

AI : OpenAI, LangChain, Gemini, Anthropic, Open Source

Product : Linear, Notion, Figma

Dev : Claude Code, Cursor

Des recherches montrent que, tandis que les hommes postulent à des emplois lorsqu'ils remplissent en moyenne 60 % des critères, les femmes et d'autres groupes sous-représentés ont tendance à ne postuler que lorsqu'ils remplissent 100 % des qualifications.

Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

Nous croyons que des équipes aux parcours variés sont plus fortes, plus créatives et plus innovantes. Vous pouvez postuler chez Beamy, quel que soit votre genre, religion, âge, orientation sexuelle, origine ethnique ou handicap.