TransUnion's Job Applicant Privacy Notice
Team Overview
El equipo de Data Acquisition es responsable de la gestión, integración y aseguramiento de la calidad de la información que impulsa los productos y soluciones de TransUnion. Su misión es garantizar que los datos sean oportunos, consistentes y confiables para apoyar la toma de decisiones del negocio y el cumplimiento de los estándares corporativos de información. El equipo trabaja de manera transversal con áreas de tecnología, operaciones y negocio para optimizar los procesos de datos y habilitar mejoras continuas. Esta posición reporta al Manager, Data Acquisition

This is a hybrid position and involves regular performance of job responsibilities virtually as well as in-person at an assigned TU office location for a minimum of two days a week.
Role Overview And Core Responsibilities
- Asegurar la calidad, integridad, consistencia y completitud de la información mediante controles y validaciones periódicas de datos.
- Monitorear los procesos de cargue de información para garantizar la disponibilidad oportuna de reportes, bases de datos y entregables críticos para el negocio.
- Analizar, validar y ejecutar pruebas sobre los datos para asegurar el cumplimiento de los requerimientos funcionales y técnicos definidos.
- Gestionar requerimientos de información, incluyendo documentación, priorización, seguimiento y control de cambios, garantizando una adecuada trazabilidad.
- Identificar inconsistencias en los datos y liderar acciones correctivas y preventivas que contribuyan a mejorar la calidad de la información.
- Hacer seguimiento a indicadores de calidad de datos (KPIs) y generar alertas tempranas que permitan mitigar riesgos operativos y de negocio.
- Coordinar actividades con equipos de negocio, proveedores y tecnología para asegurar la correcta administración de los flujos de información.
- Participar en iniciativas de mejora continua y automatización orientadas a optimizar procesos de validación, transformación y gestión de datos.
- Documentar procesos, reglas de negocio y flujos de información para fortalecer la gobernanza y sostenibilidad de los datos.
- Brindar soporte funcional a usuarios y stakeholders en temas relacionados con el uso, interpretación y gestión de la información.
Required Knowledge And Experiences
- Experiencia de 2 a 4 años en gestión, análisis, control de datos, calidad de datos, business intelligence (BI) o procesos de información, aplicando metodologías de análisis y validación de datos.
- Formación profesional o estudios avanzados en Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Administración de Empresas o carreras afines, o experiencia equivalente relevante.
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información provenientes de múltiples fuentes de datos, garantizando su consistencia y confiabilidad.
- Conocimiento en gestión y seguimiento de indicadores (KPIs) de calidad de datos, utilizando métricas para identificar desviaciones y oportunidades de mejora.
- Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en soluciones de datos que apoyen objetivos organizacionales.
Habilidades técnicas requeridas
- Dominio avanzado de SQL para análisis, validación, conciliación y cruce de bases de datos.
- Manejo avanzado de Microsoft Excel aplicado al análisis, control y aseguramiento de la calidad de la información.
- Experiencia en validación de datos, detección de inconsistencias y ejecución de controles de calidad relacionados con integridad, completitud y consistencia.
- Conocimiento de procesos de ETL (Extract, Transform, Load) a nivel conceptual o aplicado para la gestión de flujos de información.
- Capacidad para documentar, monitorear y optimizar procesos relacionados con la administración y gobierno de datos.
También se buscan las siguientes habilidades. Ya sea que se dominen o estén en desarrollo, apoyamos el crecimiento profesional en:
- Conocimiento de herramientas de Business Intelligence y visualización de datos.
- Experiencia en iniciativas de gobierno, calidad y administración de datos.
- Conocimiento de metodologías de mejora continua y automatización de procesos.
- Capacidad analítica para identificar oportunidades de optimización y mitigación de riesgos.
- Habilidades de comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Orientación al detalle, organización y enfoque en resultados.
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades en entornos dinámicos.
#LI-GL1 #LI-Hybrid
TransUnion Overview:
At TransUnion, we encourage and are committed to creating a real, positive impact and shared sense of purpose within our Workforce for Good, which empowers our people to grow, innovate and contribute to a better future for our communities and customers. We strive to build an environment where our associates are in the driver’s seat of their professional development— while having access to help along the way. We recognize that success comes when our associates thrive both professionally and personally; that’s why we prioritize work/life flexibility and offer resources for our teams across the globe to collaborate and drive excellence.
Be a part of our Workforce for Good – you’ll work with great people, pioneering products and cutting-edge technology.
TransUnion Job Title
Analyst, Data Operations
