Analista de Datos Python

¿A quién buscamos?

Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Estadística o carreras afines, con experiencia comprobada en análisis, procesamiento y manipulación de datos con Python. Buscamos a alguien con trayectoria en diseño y desarrollo de procesos ETL, administración de Data Warehouse y servidores, y orquestación de flujos de datos automatizados.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL robustos y escalables en Python.

• Gestionar y optimizar el Data Warehouse, asegurando disponibilidad, seguridad e integridad de la información.

• Administrar la infraestructura de servidores asociada a los procesos de datos.

• Implementar y monitorear flujos de orquestación de datos.

• Desarrollar scripts y automatizaciones en Databricks para transformación, limpieza e integración de datos.

• Aplicar buenas prácticas de versionamiento y documentación de código.

• Trabajar con equipos de analítica, ciencia de datos y BI para entregar datasets confiables y oportunos.

• Optimizar el desempeño de pipelines y consultas sobre grandes volúmenes de datos.

• Administrar y dar soporte a soluciones en plataformas de Big Data (Databricks).

Requisitos

• Más de 3 años de experiencia programando en Python para analítica de datos (pandas, numpy, pyspark).

• Más de 2 años de experiencia en administración de servidores y Data Warehouse.

• Experiencia comprobada en desarrollo de procesos ETL.

• Conocimiento en Data Warehousing y modelado de datos.

• Administración de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, entre otras).

• Manejo de herramientas de orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory, Luigi o similares).

• SQL avanzado y optimización de consultas.

• Experiencia en Databricks y entornos Spark

Deseable:

• Experiencia en nubes públicas (Azure, AWS o GCP).

Condiciones

• Modalidad 100% presencial en Bogotá.

• Disponibilidad para trabajar en el norte de la ciudad.