AI-Native Developer

Nous croyons que l'IA transforme profondément la manière dont nous concevons, développons et livrons du logiciel. En tant qu'AI-Native Developer, vous serez au cœur de cette transformation : quel que soit votre langage ou framework de prédilection (frontend, backend ou fullstack), vous combinerez une expertise solide en ingénierie logicielle avec une maîtrise des outils et pratiques d'IA appliqués au développement. 

Votre mission : concevoir des applications robustes, sécurisées et scalables tout en exploitant l'IA et les agents comme accélérateur à chaque étape du cycle de développement, de la spécification à la mise en production, en passant par les tests, la revue de code et l'orchestration d'agents. 

Vos nouveaux challenges pour ce poste :  

• Concevoir, développer, déployer et maintenir des applications robustes et complexes dans un écosystème s’appuyant sur de nombreux langages (Java, TypeScript, .NET, Python…) et frameworks (React, Vite, Angular, WPF…) 

• Participer activement à la conception et la mise en œuvre de solutions basées sur le cloud, en mettant l'accent sur Kubernetes et Docker. 

• Coder avec un assistant IA au quotidien pour la génération, le refactoring, les tests et le débogage augmentés, en relisant systématiquement le code produit et en challengeant la qualité, la maintenabilité et la sécurité des propositions. 

• Adopter une approche orientée ingénierie des résultats : traduire les besoins utilisateurs en spécifications claires pour piloter vos agents pour la génération de code, en collaboration avec les équipes de conception et de produit. 

• Assurer la qualité du code via tests unitaires, tests d'intégration et autres techniques de validation , y compris en outillant l'équipe (custom agents, prompts, revues assistées par IA). 

• Optimiser les performances et la sécurité des applications (principes OWASP). 

• Collaborer avec les équipes DevOps et SRE et contribuer à des pipelines CI/CD augmentées. 

• Assurer une veille technologique constante (Cloud, LLM, agents, protocole MCP…) et partager ses connaissances au sein du collectif 

Expertises techniques  

• Maîtrise d'au moins une spécialité : frontend (React, Angular, Vue…), backend (TypeScript/Node.js, Java/Spring, .NET, Python, Go…) ou fullstack. 

• Qualité logicielle : tests automatisés, refactoring, revue de code, standards et bonnes pratiques quelle que soit la stack. 

• Bases de données : conception et maintenance (RDBMS et/ou NoSQL). 

• APIs : REST. Bonus : GraphQL, gRPC, WebSockets, Server-Sent Events. 

• CI/CD & DevOps : automatisation du déploiement, conteneurisation (Docker, Kubernetes) — maîtrise ou forte appétence. 

• Sécurité : authentification sécurisée et application des principes OWASP. 

• Versioning : outils de gestion version et bonnes pratiques de collaboration. 

Expertises IA  

• Utilisation quotidienne d'assistants IA pour le développement (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor…). 

• Approche Spec-Driven Development : rédiger des spécifications claires pour piloter la génération de code par les agents. 

• Customisation des harnais : connaissance du protocole MCP pour le branchement d'outils, custom agents, skills et serveurs. 

• Compréhension des spécificités des LLM : gestion des erreurs, prompt engineering, évaluation des outputs, guardrails et observabilité. 

• Sensibilité à la gouvernance IA : sécurité, coûts, éthique et mise en production responsable. 

• 1er échange avec une RH de l’équipe recrutement : échange sur vos souhaits et motivations, présentation de l'entreprise et identification de votre profil technique (durée : 45 min, Teams ou présentiel) 

• Qualification technique sur votre expertise principale et de votre utilisation de l’IA via notre plateforme de qualification 

• 2ème échange avec un expert ou une experte technique suite à la qualification : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel) 

• 3e échange avec Malik BEN ROMDHANE, Partner et Geoffroy JAHAN, Ressources Manager : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 30 minutes, Teams ou présentiel)