Asks for

The ad says“Langages : Python, API REST”
The ad says“Cloud : Azure, AWS ou GCP), services IA associés (Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).”
The ad says“Bases vectorielles : AWS OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS ou équivalent.”
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The ad says“MLOps/AIOps : CI/CD pour l’IA, Docker, Kubernetes.”
The ad says“Entrepôts de données : Snowflake, Databricks”
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The ad says“Cloud : Azure, AWS ou GCP), services IA associés (Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).”
The ad says“Versioning & collaboration : Git”
The ad says“Monitoring & observabilité : LangSmith, Langfuse, Prometheus/Grafana”
The ad says“MLOps/AIOps : CI/CD pour l’IA, Docker, Kubernetes.”
The ad says“LLM & frameworks IA : maîtrise des API de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face, etc.), LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents)”
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The ad says“Data Science & Machine Learning : Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow ou équivalents).”
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Nous recrutons un·e AI Engineer Senior Consultant pour prendre en charge la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM et le Machine Learning, avec une forte dimension mise en production, au service de cas d’usage métier concrets.

En tant qu’AI Engineer Senior Consultant, vous intervenez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data Science et IA Générative : de l’identification des cas d’usage et la réalisation de POC, jusqu’à la conception, l’industrialisation et le monitoring des solutions en production.

Vous jouez un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

Vos missions

Identifier et promouvoir de nouveaux cas d’usage Data Science et IA Générative auprès de nos clients, et les accompagner dans la formalisation de leurs besoins métiers en problématiques concrètes.
Proposer de nouvelles approches méthodologiques et réaliser des POC (Proof of Concept) pour en valider la faisabilité, en s’appuyant sur l’exploration et l’analyse de données complexes et volumineuses pour en extraire des insights à forte valeur ajoutée.
Concevoir et développer des solutions LLM (agents conversationnels, RAG, agents utilisateurs d’outils) ainsi que des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, répondant à des besoins métier précis.
Maintenir les solutions en production : gestion des mises à jour de modèles/API, gestion des régressions, monitoring de la qualité.
Mettre en place et maintenir le monitoring des coûts (usage des tokens, choix des modèles, caching) et de la performance (latence, fiabilité) des agents en production, pour garantir leur bonne exécution et leur scalabilité.
Collaborer étroitement avec les équipes projets pour l’industrialisation et la mise en production des modèles et pipelines, et contribuer à l’outillage de l’AI Stack en appliquant les pratiques AIOps partagées (versioning, déploiement, monitoring).
Mettre les capacités IA au service des équipes.
Contribuer aux activités R&D en Intelligence Artificielle (blogs, articles techniques, conférences, projets internes), assurer une veille technologique active et participer à l’animation de la communauté IA.

Compétences techniques attendues :

Langages : Python, API REST
LLM & frameworks IA : maîtrise des API de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face, etc.), LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents)
Data Science & Machine Learning : Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow ou équivalents).
Bases vectorielles : AWS OpenSearch, Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS ou équivalent.
MLOps/AIOps : CI/CD pour l’IA, Docker, Kubernetes.
Monitoring & observabilité : LangSmith, Langfuse, Prometheus/Grafana
Cloud : Azure, AWS ou GCP), services IA associés (Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).
Versioning & collaboration : Git
Entrepôts de données : Snowflake, Databricks

Profil recherché

Diplômé·e d’une école d’Ingénieur spécialisée en Data, vous justifiez d’une expérience confirmée en ingénierie IA/LLM et en Data Science, avec une expérience sur un système multi- agents.

Solides compétences en conception de solutions LLM (RAG, agents, orchestration multi-agents) et de modèles de Machine Learning/Deep Learning. Capacité à identifier des cas d’usage à valeur ajoutée, à cadrer des besoins métier et à en valider la faisabilité via des POC.
Sensibilité aux enjeux de coûts, de performance et de fiabilité en production (monitoring, observabilité, gestion des régressions).
À l’aise avec les pratiques AIOps (versioning, déploiement, monitoring) et capable de contribuer à un outillage partagé.
Bon relationnel pour collaborer avec des équipes transverses et métiers.

Compétences transverses

Capacité à piloter des projets de transformation IA, à formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignées avec la stratégie client.
Excellentes capacités de communication écrite et orale, en français et en anglais.
Goût prononcé pour la relation client, et la visibilité marché.

Qualités

Organisé·e, rigoureux·se, orienté·e résolution de problèmes et doté·e d’un esprit analytique.
Sens du business, esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.
Passion pour le partage de connaissances, la veille technologique et l’accompagnement des équipes vers l’excellence, avec un goût pour la contribution R&D (blogs, articles techniques, conférences) et l’animation de la communauté IA

Les avantages

Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression
Projets et missions sur des champs techniques très variés
Mise en situation de responsabilité rapidement
Bureau en plein centre de Paris
Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
Mutuelle d’entreprise
50% de frais de participation pour les transports OU Forfait Mobilité Durable
Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Contrat

Poste à pourvoir en CDI
Rémunération selon profil et expérience
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Déroulement des entretiens

Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
Un entretien avec un Squad Lead
Un challenge technique au travers d’un cas d’usage personnalisé
Un dernier entretien avec l’un de nos Partners