AI Engineer

Dans ce rôle au sein de notre équipe Zaion Lab, vous collaborerez étroitement avec une équipe multidisciplinaire de chercheurs, de développeurs et de chefs de produit pour contribuer à la vision et au développement du produit, en mettant l’accent sur la conception, l’évaluation et l’industrialisation de nos solutions d’IA générative, conversationnelle et agentique.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et orchestrer des applications basées sur les LLMs et des AI Agents autonomes (LangGraph, LangChain) en exploitant le tool calling et le protocole MCP.

• Concevoir des architectures RAG performantes (embeddings, vector DBs, recherche hybride) et en évaluer la qualité (pertinence du contexte, fidélité/groundedness, pertinence des réponses).

• Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique des LLMs et agents.

• Développer et maintenir des APIs backend et microservices en Python / FastAPI pour l’exploitation des modèles et des agents en optimisant pour une meilleure performance, efficacité, optimisation des couts LLM, et latence,

• Implémenter des guardrails de sécurité (détection d’injections et d’hallucinations) et piloter les Coût / Latence / Qualité via des outils d’observabilité.

• Collaborer avec les équipes Produit, Data et DevOps pour assurer l’industrialisation, la containerisation et le déploiement cloud des solutions.

• Se tenir informé des avancées en LLM, RAG, de l’Agentic AI et de l’IA Conversationnelle.

Profil recherché

• De formation supérieure, école d’Ingénieur ou Master en informatique avec une spécialisation en Data et IA.

• Maîtrise de Python, PyTorch et expérience concrète avec FastAPI (ou frameworks backend similaires) dans un environnement conteneurisé (Docker).

• Expérience pratique dans le développement, l’évaluation et la mise en production d’applications LLM, RAG et Agents autonomes.

• Maîtrise des méthodologies et outils d’évaluation LLM & RAG (Ragas, métriques de retrieval/génération, LLM-as-a-judge, etc .).

• Sensibilité aux enjeux de sécurité GenAI (guardrails), d’observabilité et d’arbitrages Coût/Performance.

• Des expérience avec les SLMs/modèles locaux (via vLLM, Sglang) est un plus.

• Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe.

• Français et anglais écrits et parlés couramment.

• Souhait de rejoindre une équipe dynamique, enthousiaste et intervenir sur des sujets très innovants avec une accessibilité à une technologie et des ressources de pointe

Déroulement des entretiens

• 1er entretien : échange avec un membre de l’équipe RH

• 2ème entretien : échange avec le Manager de l’équipe Zaion Lab

• 3ème entretien : échange technique le Manager et un membre de l’équipe