Asks for

The ad says“ls AI Engineer ontwerp, bouw en optimaliseer je LLM-gedreven features die effectief gebruikt worden in productie. Je ontwikkelt onder andere RAG-pipelines, AI-agents en documentverwerkingsflows die rechtstreeks impact hebben op de dagelijkse werking van vastgoedprofessionals. Je zet een robuuste AI-architectuur op waarbij je niet alleen bouwt, maar ook bewaakt: observability, evaluatie en monitoring van AI-output zijn essentieel. Je beheert prompts als een volwaardig onderdeel van het systeem en stuurt bij op basis van data, niet op buikgevoel. Daarnaast werk je aan evaluatiepipelines (LLM-as-a-judge, kwaliteitsmetingen, hallucinatiedetectie) en optimaliseer je continu op vlak van performantie, kost en latency. Je volgt actief nieuwe modellen en technieken op en vertaalt die naar concrete verbeteringen binnen het product. Samen met product owners, designers en developers zorg je ervoor dat AI-features niet alleen technisch sterk zijn, maar ook gebruiksklaar en schaalbaar.”
The ad says“Je bent sterk in Python en vertrouwd met API’s, data pipelines en backend development”
The ad says“Je bent sterk in Python en vertrouwd met API’s, data pipelines en backend development”
The ad says“Je bent sterk in Python en vertrouwd met API’s, data pipelines en backend development”
The ad says“ls AI Engineer ontwerp, bouw en optimaliseer je LLM-gedreven features die effectief gebruikt worden in productie. Je ontwikkelt onder andere RAG-pipelines, AI-agents en documentverwerkingsflows die rechtstreeks impact hebben op de dagelijkse werking van vastgoedprofessionals. Je zet een robuuste AI-architectuur op waarbij je niet alleen bouwt, maar ook bewaakt: observability, evaluatie en monitoring van AI-output zijn essentieel. Je beheert prompts als een volwaardig onderdeel van het systeem en stuurt bij op basis van data, niet op buikgevoel. Daarnaast werk je aan evaluatiepipelines (LLM-as-a-judge, kwaliteitsmetingen, hallucinatiedetectie) en optimaliseer je continu op vlak van performantie, kost en latency. Je volgt actief nieuwe modellen en technieken op en vertaalt die naar concrete verbeteringen binnen het product. Samen met product owners, designers en developers zorg je ervoor dat AI-features niet alleen technisch sterk zijn, maar ook gebruiksklaar en schaalbaar.”
The ad says“Je hebt ervaring met RAG-architecturen en gewerkt met vectordatabases of frameworks zoals LangChain of LlamaIndex”
The ad says“Je hebt ervaring met RAG-architecturen en gewerkt met vectordatabases of frameworks zoals LangChain of LlamaIndex”
The ad says“ls AI Engineer ontwerp, bouw en optimaliseer je LLM-gedreven features die effectief gebruikt worden in productie. Je ontwikkelt onder andere RAG-pipelines, AI-agents en documentverwerkingsflows die rechtstreeks impact hebben op de dagelijkse werking van vastgoedprofessionals. Je zet een robuuste AI-architectuur op waarbij je niet alleen bouwt, maar ook bewaakt: observability, evaluatie en monitoring van AI-output zijn essentieel. Je beheert prompts als een volwaardig onderdeel van het systeem en stuurt bij op basis van data, niet op buikgevoel. Daarnaast werk je aan evaluatiepipelines (LLM-as-a-judge, kwaliteitsmetingen, hallucinatiedetectie) en optimaliseer je continu op vlak van performantie, kost en latency. Je volgt actief nieuwe modellen en technieken op en vertaalt die naar concrete verbeteringen binnen het product. Samen met product owners, designers en developers zorg je ervoor dat AI-features niet alleen technisch sterk zijn, maar ook gebruiksklaar en schaalbaar.”
The ad says“ls AI Engineer ontwerp, bouw en optimaliseer je LLM-gedreven features die effectief gebruikt worden in productie. Je ontwikkelt onder andere RAG-pipelines, AI-agents en documentverwerkingsflows die rechtstreeks impact hebben op de dagelijkse werking van vastgoedprofessionals. Je zet een robuuste AI-architectuur op waarbij je niet alleen bouwt, maar ook bewaakt: observability, evaluatie en monitoring van AI-output zijn essentieel. Je beheert prompts als een volwaardig onderdeel van het systeem en stuurt bij op basis van data, niet op buikgevoel. Daarnaast werk je aan evaluatiepipelines (LLM-as-a-judge, kwaliteitsmetingen, hallucinatiedetectie) en optimaliseer je continu op vlak van performantie, kost en latency. Je volgt actief nieuwe modellen en technieken op en vertaalt die naar concrete verbeteringen binnen het product. Samen met product owners, designers en developers zorg je ervoor dat AI-features niet alleen technisch sterk zijn, maar ook gebruiksklaar en schaalbaar.”
The ad says“ls AI Engineer ontwerp, bouw en optimaliseer je LLM-gedreven features die effectief gebruikt worden in productie. Je ontwikkelt onder andere RAG-pipelines, AI-agents en documentverwerkingsflows die rechtstreeks impact hebben op de dagelijkse werking van vastgoedprofessionals. Je zet een robuuste AI-architectuur op waarbij je niet alleen bouwt, maar ook bewaakt: observability, evaluatie en monitoring van AI-output zijn essentieel. Je beheert prompts als een volwaardig onderdeel van het systeem en stuurt bij op basis van data, niet op buikgevoel. Daarnaast werk je aan evaluatiepipelines (LLM-as-a-judge, kwaliteitsmetingen, hallucinatiedetectie) en optimaliseer je continu op vlak van performantie, kost en latency. Je volgt actief nieuwe modellen en technieken op en vertaalt die naar concrete verbeteringen binnen het product. Samen met product owners, designers en developers zorg je ervoor dat AI-features niet alleen technisch sterk zijn, maar ook gebruiksklaar en schaalbaar.”
The ad says“Je begrijpt hoe je AI-systemen stabiel en performant houdt: observability, evaluatie, prompt management en monitoring”
The ad says“Je bent sterk in Python en vertrouwd met API’s, data pipelines en backend development”
The ad says“Je hebt ervaring met RAG-architecturen en gewerkt met vectordatabases of frameworks zoals LangChain of LlamaIndex”
The ad says“ls AI Engineer ontwerp, bouw en optimaliseer je LLM-gedreven features die effectief gebruikt worden in productie. Je ontwikkelt onder andere RAG-pipelines, AI-agents en documentverwerkingsflows die rechtstreeks impact hebben op de dagelijkse werking van vastgoedprofessionals. Je zet een robuuste AI-architectuur op waarbij je niet alleen bouwt, maar ook bewaakt: observability, evaluatie en monitoring van AI-output zijn essentieel. Je beheert prompts als een volwaardig onderdeel van het systeem en stuurt bij op basis van data, niet op buikgevoel. Daarnaast werk je aan evaluatiepipelines (LLM-as-a-judge, kwaliteitsmetingen, hallucinatiedetectie) en optimaliseer je continu op vlak van performantie, kost en latency. Je volgt actief nieuwe modellen en technieken op en vertaalt die naar concrete verbeteringen binnen het product. Samen met product owners, designers en developers zorg je ervoor dat AI-features niet alleen technisch sterk zijn, maar ook gebruiksklaar en schaalbaar.”
The ad says“Je hebt ervaring met RAG-architecturen en gewerkt met vectordatabases of frameworks zoals LangChain of LlamaIndex”

Werk je graag aan AI die écht in productie draait?

Als AI Engineer bij Properly powered by Hg Capital bouw je mee aan een SaaS-platform dat dagelijks wordt gebruikt door meer dan 5.000 professionals in 200+ kantoren en instaat voor het beheer van 500.000 wooneenheden. AI is geen experiment bij ons, maar een kernonderdeel van het product. Van documentverwerking en automatische samenvattingen tot LLM-gestuurde workflows: jij bouwt de AI-laag die onze gebruikers elke dag tijd en complexiteit bespaart.

Wat ga je doen?

ls AI Engineer ontwerp, bouw en optimaliseer je LLM-gedreven features die effectief gebruikt worden in productie. Je ontwikkelt onder andere RAG-pipelines, AI-agents en documentverwerkingsflows die rechtstreeks impact hebben op de dagelijkse werking van vastgoedprofessionals. Je zet een robuuste AI-architectuur op waarbij je niet alleen bouwt, maar ook bewaakt: observability, evaluatie en monitoring van AI-output zijn essentieel. Je beheert prompts als een volwaardig onderdeel van het systeem en stuurt bij op basis van data, niet op buikgevoel. Daarnaast werk je aan evaluatiepipelines (LLM-as-a-judge, kwaliteitsmetingen, hallucinatiedetectie) en optimaliseer je continu op vlak van performantie, kost en latency. Je volgt actief nieuwe modellen en technieken op en vertaalt die naar concrete verbeteringen binnen het product. Samen met product owners, designers en developers zorg je ervoor dat AI-features niet alleen technisch sterk zijn, maar ook gebruiksklaar en schaalbaar.

Wie ben jij?

Minstens 3–5 jaar ervaring als software engineer, ML engineer of AI engineer
Hands-on ervaring met LLM’s in productie (niet enkel experimenten)
Je hebt ervaring met RAG-architecturen en gewerkt met vectordatabases of frameworks zoals LangChain of LlamaIndex
Je bent sterk in Python en vertrouwd met API’s, data pipelines en backend development
Je begrijpt hoe je AI-systemen stabiel en performant houdt: observability, evaluatie, prompt management en monitoring
Je kan kwaliteit, kost en latency bewust afwegen in productie
Je bent nieuwsgierig en pragmatisch: je weet wat hype is en wat effectief werkt in een productieomgeving
Je communiceert helder over technische keuzes, ook naar niet-technische stakeholders
Ervaring met Azure OpenAI, cloud-native architecturen of data tooling is een plus

Wat mag jij van ons verwachten?
Bij ons krijg je meer dan een job: je krijgt een plek waar je je kan ontwikkelen, ondersteund wordt en met plezier je werk doet.

Concreet mag je rekenen op:

Aantrekkelijk brutoloon en maaltijdcheques;
Groeps- en hospitalisatieverzekering;
Bedrijfswagen en tankkaart
20 vakantiedagen + 12 ADV-dagen;
Netto-onkostenvergoeding en laptop;
Glijdende uren en de mogelijkheid tot thuiswerk;
Toegang tot Parte Academy voor opleidingen op maat, Benefits@Work en een warme, collegiale sfeer.

Wil je graag meer weten of voel je meteen de klik? Solliciteer nu en versterk ons team in Zedelgem / Antwerpen (hybride werken mogelijk)!

Asks for

Values