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The ad says“Bonne connaissance des environnements d’infrastructures (Kubernetes, Rancher RKE2, GPU NVIDIA, S3, Prometheus, Grafana )”
The ad says“La maîtrise de au moins un framework de développement est demandée (Python, Haystack, LangChain, LangGraph, Transformers, TensorFlow, PyTorch,Keras)”
The ad says“Maîtrise des méthodes MLOps et LLMOps (LiteLLM, vLLM, Ollama, KServe, Kubeflow, MLflow, Jupyter, Onyxia )”
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The ad says“Vous maîtrisez les bases vectorielles (Qdrant, pgvector )”
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Nous recherchons un·e profil senior à la croisée du développement logiciel et de l’intelligence artificielle. Que vous veniez du monde de la Data Science ou du développement applicatif, vous interviendrez sur des projets innovants allant de la conception de solutions IA génératives à leur mise en production, en passant par des réflexions d’architecture et l’intégration dans des applications critiques.

Ce que vous ferez

Nous recrutons un.e AI Engineer (5 ans d’expérience minimum) pour accompagner l’un de nos clients toulousains du secteur public sur des projets data à fort enjeu technique.
En tant que AI Engineer, vous savez :
- Concevoir et développer des solutions d’IA générative et des applications basées sur des LLM, du POC à la mise en production.
- Participer aux choix d’architecture et contribuer aux décisions techniques structurantes.
- Industrialiser les modèles et pipelines data en garantissant qualité, robustesse et maintenabilité (MLOps apprécié).
- Collaborer avec le Product Owner et des équipes pluridisciplinaires pour traduire les besoins métier en solutions techniques pertinentes.
- Évoluer dans des environnements cloud AWS ou Azure, en tirant parti des services IA/ML disponibles.
- Documenter rigoureusement les travaux et communiquer clairement sur l’avancement et les enjeux techniques.
- Opérer dans des contextes critiques, en maintenant un haut niveau d’exigence sur la qualité, la sécurité et la performance.

Profil recherché

Vous avez 5 ans d’expérience dans la Data et notamment en industrialisation de modèle IA
Maîtrise des méthodes MLOps et LLMOps (LiteLLM, vLLM, Ollama, KServe, Kubeflow, MLflow, Jupyter, Onyxia )
Vous maîtrisez les bases vectorielles (Qdrant, pgvector )
Bonne connaissance des environnements d’infrastructures (Kubernetes, Rancher RKE2, GPU NVIDIA, S3, Prometheus, Grafana )
La maîtrise de au moins un framework de développement est demandée (Python, Haystack, LangChain, LangGraph, Transformers, TensorFlow, PyTorch,Keras)
Basé.e à Toulouse ou sur la région

Savoir-être

Forte capacité d’analyse et de compréhension des enjeux métier, au-delà de la technique pure.
Autonome dans votre travail tout en étant un vrai partenaire pour les équipes.
Rigoureux sur la documentation, la qualité du code et le reporting.
Anglais professionnel requis pour évoluer dans un contexte international.

Ce que nous offrons

Des locaux en plein cœur de Toulouse 🧱 (avec briques roses, café, thé et bonne humeur illimités).
Une organisation en Practices favorisant la montée en compétence, le partage d’expérience et l’innovation.
Un système qui récompense votre implication avec la possibilité d’évoluer sur différents rôles en interne (Practice Leader, Squad Leader, rédaction d’articles…).
Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé grâce à notre accompagnement tripartite (RH, Business Manager, Practice Leader) aux formats variés : déjeuners, points formels, cafés…
Des formations individualisées et adaptées à chaque parcours ainsi que l’accès en illimité à la plateforme Udemy (e-learning).
Un environnement de travail dynamique et accueillant (soirées annuelles, afterworks, meet-ups, activités sportives) mais aussi responsable et engagé (actions en faveur de la RSE).
Des avantages salariaux : tickets restaurants, mutuelle d’entreprise/prévoyance, accès au Comité d’Entreprise, forfait mobilité verte, accès à la plateforme solidaire Solikend et tarifs préférentiels Wellpass.

Fourchette salariale entre 48 000 et 60 000 annuel brut (selon expérience).

Déroulement des entretiens

Un entretien avec un(e) RH pour en apprendre plus sur 5 Degrés (1h).
Un entretien avec un(e) Business Manager pour en apprendre plus sur les projets clients (45 min).
Un entretien avec le Practice Leader ou un membre de la practice pour parler métier et se projeter dans la Practice (1h).
Un entretien avec le Directeur Associé pour un échange global autour de 5 Degrés et de ses valeurs (30 min).