Werde Teil von PartSpace und gestalte mit uns die Zukunft der Bauteilbeschaffung!
**PartSpace ist ein wachstumsstarkes, innovatives Tech-Unternehmenmit einer klaren Mission: Mit Künstlicher Intelligenz und echten Engineering-Daten definiert PartSpace den technischen Einkauf der Zukunft neu. Unsere cloudbasierte Plattform macht die Beschaffung von Bauteilen in der Industrie intelligenter – und agiert dabei wie ein Ingenieur.
Wir haben Großes vor: Dafür suchen wir ambitionierte Talente, die nicht nur mitdenken, sondern mitgestalten wollen. Bei uns bekommst du Verantwortung ab dem ersten Tag und ein Team, das Technologie mit Haltung verbindet.
Bei uns bekommst du nicht nur Gestaltungsfreiraum und Mitspracherecht - du wirst Teil eines ambitionierten Teams, das täglich mit Leidenschaft daran arbeitet, unsere KI-Plattform weiterzuentwickeln und die industrielle Beschaffung nachhaltig zu verändern - und das ist unser Anspruch. Um unser Wachstum weiter voranzutreiben, suchen wir Dich als AI Developer (m/w/d) an unseren Standorten in Nürnberg, Deggendorf oder München.
Lust, mit uns die Industrie effizienter zu machen? Dann freuen wir uns, dich kennenzulernen!
Das erwartet Dich
- Du stellst die Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit unserer gesamten Pipeline sicher
- Du entwickelst und verbesserst unsere produktiven Software-Systeme
- Du triffst Architektur- und Designentscheidungen gemeinsam mit dem Team und sorgst für saubere, zukunftsfähige technische Lösungen
- Du konzipierst, trainierst und integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Anwendungen (APIs, Pipelines und Services)
- Du arbeitest an Computer-Vision-Anwendungen (Dokumente, Bilder, Layout, OCR-nahe Themen) sowie an Graph Neural Networks für komplexe Strukturen
- Du evaluierst moderne Machine Learning-Ansätze (klassisches ML, Deep Learning, multimodale Foundation Models) und setzt sie pragmatisch und zielgerichtet ein
- Du arbeitest eng mit dem Product und Business Team zusammen, um Anforderungen in praxisnahe KI-Lösungen umzusetzen
Das macht Dich aus
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Computer Science, AI, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung in diesem Feld absolviert
- Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Entwickler/Developer (m/w/d) und hast Praxis in der Umsetzung komplexer Softwareprojekte
- Du bringst sehr gute Kenntnisse in der Python-Entwicklung mit (C++-Kenntnisse vorteilhaft)
- Du hast ein fundiertes und breites Wissen im Bereich Machine Learning und praktische Erfahrung mit ML-Modellen und Algorithmen (Supervised/Unsupervised Learning und Deep Learning)
- Du kennst dich in Computer Vision aus oder möchtest dich in diesem Bereich vertiefen und bringst ein gutes Verständnis für multimodale Ansätze (Text + Bild) mit
- Idealerweise kennst du dich mit OCR, Dokumentenverarbeitung oder Layout-Analyse aus
- Du kannst komplexe technische Themen strukturiert lösen und produktionsreif integrieren
- Du bist motiviert, strukturiert und bringst Dinge konsequent zu Ende – du übernimmst Ownership und lieferst zuverlässig
- Du bist ein Teamplayer und kommunizierst offen, klar und lösungsorientiert
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir Dir
- Attraktives Vergütungspaket mit verschiedenen Bausteinen wie betrieblicher Altersvorsorge und Weiterbildungsbudget
- Vergünstigungen über Corporate Benefits - z.B. Business Bike, Firmenfitness, BahnCard und zahlreiche Rabatte bei Partnern
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten - inkl. Möglichkeit für Workation
- Wachsendes Unternehmen mit viel Drive und Offenheit, in dem du echten Gestaltungsspielraum hast und Verantwortung übernehmen kannst
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien - kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation und ein wertschätzendes "Du" auf allen Ebenen
- Starker Zusammenhalt im Team durch regelmäßige Team-Events, Offsites und gemeinsamen Aktivitäten außerhalb des Büros
- Moderne Arbeitsumgebung mit guter Verkehrsanbindung, hochwertiger Ausstattung sowie kostenlosen Getränken und Snacks
